公开(公告)号：CN110827961A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201810911894.8

申请日：2018-08-10

Applicant: 北京连心医疗科技有限公司

Inventor： 崔德琪 ,  章桦 ,  张硕 ,  黄文

IPC: G16H30/40 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种自适应放疗结构自动勾画方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：输入患者数据；对患者医学影像进行预处理；利用第一级深度神经网络对患者影像中的人体器官结构进行分类定位；根据分类定位结果，利用第二级深度神经网络对人体器官结构进行分割勾画；将分割勾画结果输出。本发明提供的自适应放疗结构自动勾画方法充分发挥了深度神经网络对图像分类、分割全自动快速计算的优势，在放疗结构的分类和分割过程中避免人工干预，而能够根据影像数据，自适应扫描部位与器官结构，完成全自动勾画处理。将传统需要人工干预的数十分钟乃至数小时的勾画工作，缩短到数分钟即可完成。

公开(公告)号：CN110827961B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201810911894.8

申请日：2018-08-10

Applicant: 北京连心医疗科技有限公司

Inventor： 崔德琪 ,  章桦 ,  张硕 ,  黄文

IPC: G16H30/40 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种自适应放疗结构自动勾画方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：输入患者数据；对患者医学影像进行预处理；利用第一级深度神经网络对患者影像中的人体器官结构进行分类定位；根据分类定位结果，利用第二级深度神经网络对人体器官结构进行分割勾画；将分割勾画结果输出。本发明提供的自适应放疗结构自动勾画方法充分发挥了深度神经网络对图像分类、分割全自动快速计算的优势，在放疗结构的分类和分割过程中避免人工干预，而能够根据影像数据，自适应扫描部位与器官结构，完成全自动勾画处理。将传统需要人工干预的数十分钟乃至数小时的勾画工作，缩短到数分钟即可完成。