视频处理方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN114897688B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210458499.5

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置、计算机设备及介质,属于互联网技术领域。本公开实施例中,通过获取样本视频中图像对的运动信息,利用该图像对的运动信息,来获取该图像对中运动信息满足运动条件的图像块对,如此,通过设置运动条件,利用图像对的两帧图像的运动信息,来判断图像对的两帧图像的运动信息是否满足运动条件,以获取到包含更多运动信息的图像块,进而基于所获取的图像块对进行模型训练,使得超分辨模型基于能够关注于相邻两帧图像之间的运动变化,丰富了模型训练所参考的信息,能够训练出准确性高的超分辨模型,进而提升了超分辨重建的准确性,也就提升了视频处理的准确性。

    视频的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549326B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210270172.5

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本公开关于一种视频的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将待处理视频输入至超分辨网络;通过超分辨网络将当前视频帧之前的第一视频帧的第一隐层特征、当前视频帧之后的第二视频帧的第二隐层特征,以及当前视频帧作为输入参数,得到当前视频帧的当前隐层特征;确定权重矩阵;根据权重矩阵,以及第一隐层特征、当前隐层特征、第二隐层特征,得到当前视频帧的超分辨特征;根据超分辨特征得到超分视频帧。根据本公开的技术方案,能够在充分利用领域的时序信息的基础上,基于权重矩阵保留与当前视频帧相关的特征信息,从领域的时序信息中提取出对当前视频帧更有帮助的信息,从而能够提升超分辨精度。

    视频处理方法、装置以及视频稳定方法

    公开(公告)号:CN114612837B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202210255822.9

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置以及视频稳定方法,所述视频处理方法包括:获取待处理视频中的两个视频帧;针对所述两个视频帧中的每个视频帧,执行:获取与当前视频帧对应的第一特征点,按照预定位置变换方式,对所述第一特征点进行位置变换,得到与所述当前视频帧对应的第二特征点,对所述第一特征点和所述第二特征点进行组合,得到所述当前视频帧的组合特征点;基于所述两个视频帧中的每个视频帧的组合特征点,对所述两个视频帧进行对齐。根据本公开的视频处理方法、装置以及视频稳定方法可以解决没有充分的特征点估计而导致视频稳定的处理效果不佳的问题,可以改善视频帧对齐效果,提高视频稳定的处理效果。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114612337B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210277863.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括:获取原始图像中的多个目标区域中,每个目标区域中第一子区域的区域参数和第二子区域的区域参数,以及每个目标区域的频段信息;第一子区域和第二子区域为将目标区域按照预设规则划分的两个相交的子区域;针对每个目标区域,根据第一子区域的区域参数和第二子区域的区域参数,确定目标区域的滤波权重;根据多个目标区域的滤波权重和频段信息,得到原始图像处理后的目标图像。如此,本申请能够根据图像的目标区域的子区域的区域参数确定目标区域中是否存在边缘特征,进而自适应的调整对应的滤波权重,提高了图像处理的质量。

    视频处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114630058B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210255793.6

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述视频处理方法包括:确定待处理视频中的每个视频帧的边缘修正量;将所述边缘修正量满足预设条件的视频帧作为平移起点帧;基于每个平移起点帧在与下一视频帧对齐后在视频的显示区域中的位置,确定针对每个平移起点帧的剪裁框;基于每个平移起点帧的剪裁框,对所述待处理视频中的视频帧进行剪裁。根据本公开的视频处理方法、装置、电子设备及存储介质可以解决视频帧的剪裁效率低和剪裁精度低的问题,可以在确保剪裁精度的同时,大大减少人工定制的成分,提高视频帧剪裁效率。

    图像处理模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113537151B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202110924874.6

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置。训练方法包括:获取训练样本集,其中,训练样本集包括多个训练图像和对应的标注的处理结果;将训练图像输入特征提取网络提取训练图像的特征;获取训练图像的特征在频域上的幅度谱并基于幅度谱得到训练图像的增强特征;将训练图像的特征和增强特征分别输入处理网络,得到与训练图像的特征对应的第一预估处理结果和与增强特征对应的第二预估处理结果;基于第一预估处理结果和对应的标注的处理结果确定第一目标损失函数;基于第二预估处理结果和对应的标注的处理结果确定第二目标损失函数;通过第一目标损失函数和第二目标损失函数调整各网络的参数训练图像处理模型进行训练。

    图像处理模型的训练方法、图像处理方法和装置

    公开(公告)号:CN115496656A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211118972.1

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取压缩后的样本视频帧序列;针对扩充后的样本视频帧序列中除第一个样本视频帧之外的每一个样本视频帧,将样本视频帧、样本视频帧的上一个样本视频帧和扩充后的样本视频帧序列中的目标样本视频帧,输入待训练的图像处理模型,得到样本视频帧的预测超分辨率视频帧;根据样本视频帧的预测超分辨率视频帧和样本视频帧的目标超分辨率视频帧,对待训练的图像处理模型进行训练,得到训练完成的图像处理模型;待训练的图像处理模型包括多级卷积网络。采用本方法,能够提高对压缩后视频帧的超分辨率效果。

    视频帧处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114943918A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210523419.X

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本公开提供了一种视频帧处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述视频帧处理方法包括:获取第一视频帧序列对应的多个尺度的第二视频帧序列,所述第一视频帧序列包括多个第一视频帧,针对所述多个尺度的每一尺度,所述每一尺度的第二视频帧序列包括各所述第一视频帧对应的尺度为所述每一尺度的第二视频帧;针对所述多个尺度的第一尺度和第二尺度,获取所述第一尺度的第二视频帧相对于所述第一尺度的目标视频帧的运动信息,并根据所述第一尺度的运动信息和所述第二尺度的第二视频帧获取所述第二尺度的目标视频帧,所述第二尺度大于所述第一尺度。

    视频的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114612307A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210265415.6

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本公开关于一种视频的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过超分辨网络对待处理视频进行正向传播,得到当前视频帧的当前隐层特征以及目标视频帧的目标隐层特征,目标视频帧包括当前视频帧之前的N帧视频帧和之后的N帧视频帧中的至少一个,N为任意正整数;对目标隐层特征和当前隐层特征进行特征提取,得到目标空间特征图和当前空间特征图;根据当前空间特征图、目标空间特征图,以及当前视频帧的初始超分视频帧,生成当前视频帧的超分辨特征;根据超分辨特征,得到超分视频帧。根据本公开的技术方案,采用步长N的局部时序的往返优化策略,实现实时地对视频进行超分辨处理,提高了视频的超分辨处理实时性。

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