特征提取模型的训练方法、特征提取方法和装置

    公开(公告)号:CN116229202A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310012973.6

    申请日:2023-01-05

    Inventor: 杨文杰 程衍华

    Abstract: 本公开关于一种特征提取模型的训练方法、特征提取方法和装置,训练方法包括:获取携带有标准化实体单元标签的样本实体数据,其中,标准化实体单元是实体展示平台对实体进行分类的信息;将样本实体数据输入特征提取模型,得到样本实体数据的样本实体特征,其中,样本实体特征是用于描述样本实体数据所对应实体的多模态的特征;将样本实体特征输入分类器,得到在实体展示平台的预估标准化实体单元;根据预估标准化实体单元和标准化实体单元标签,确定损失值;根据损失值,调整特征提取模型和分类器的参数,得到训练后的特征提取模型和分类器。该方法可引导特征提取模型从多模态的实体数据中学习细粒度的特征表达,提升提取到的实体特征的泛化能力。

    一种多媒体资源生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116796014A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310640164.X

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本公开关于一种多媒体资源生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于接收到的多媒体资源生成请求,获取多媒体资源生成请求所携带的对象标识。获取从对象标识指示的目标对象的相关资源中提取到的目标对象的属性信息。将属性信息与预先确定的多媒体资源模板进行匹配,得到与属性信息相匹配的目标多媒体资源模板。将属性信息填充到目标多媒体资源模板中,生成待展示的多媒体资源。通过本公开实施例提供的技术方案,可以自动生成待展示的多媒体资源,降低生成待展示的多媒体资源的成本,提高生成多媒体资源的效率。

    对象信息推荐模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115482068A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211229508.X

    申请日:2022-10-08

    Inventor: 李岩 程衍华

    Abstract: 本公开提出一种对象信息推荐模型训练方法,涉及对象推荐技术领域。该方法包括:获取历史交互数据,历史交互数据中包括第一账户在不同时间段内交互的多个对象序列、以及第二账户在不同时段内交互的多个对象序列,每个对象序列中包括多个对象;获取历史交互数据的内容特征;基于第一账户在不同时间段内交互的多个对象序列的内容特征生成正样本,基于第二账户在不同时段内交互的多个对象序列的内容特征生成负样本,根据正样本和负样本对对象信息推荐模型进行训练,其中,经训练的对象信息推荐模型用于向第一账户推荐对象信息。本公开实现从对象内容特征到反映账户兴趣爱好的行为特征的转换,以及通过内容特征作为桥梁,得到置信的对象行为特征。

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