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公开(公告)号：CN112199086B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010988772.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种自动编程控制系统、方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用以解决相关技术中建模方法灵活性不足的问题。该系统包括：算子管理组件，用于根据算子选择指令选取用于实现目标业务所需的目标算子，并显示各个目标算子对应的配置描述信息；接收输入的各个目标算子的参数配置信息，各个目标算子之间的上下游连接信息；自动编程组件，用于根据各个目标算子的参数配置信息和预先配置的代码转换模板，生成各个目标算子对应的代码段；基于各个目标算子之间的上下游连接信息，将各个代码段进行拼接以生成目标代码。本公开可根据目标业务的需求灵活配置目标算子，通过生成可直接运行的目标代码，做到了效率与灵活性的兼容。
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公开(公告)号：CN113010309B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110228808.5
申请日：2021-03-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开关于一种集群资源调度方法、装置、存储介质、设备和程序产品，其中，集群资源调度方法包括，接收当前使用对象的资源使用请求；判断当前使用对象的基础资源的可用额度是否满足当前使用对象的资源使用请求；当前使用对象的基础资源的可用额度不满足资源使用请求时，判断计算机集群的空闲资源的额度是否满足资源使用请求；当计算机集群的空闲资源的额度满足资源使用请求时，从空闲资源中为当前使用对象分配目标额度的资源，目标额度与资源使用请求相匹配，在计算机集群中存在足量的空闲资源时，可以将空闲资源分配给基础资源的可用额度无法满足其资源使用请求的使用对象，从而充分的利用计算机集群的空闲资源，提高计算机集群的资源利用率。
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公开(公告)号：CN112765373A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110122954.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/483 , G06F16/45 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决相关技术推荐方式的推荐效果不能满足预期的期望的问题。本申请实施例中，对用户的历史浏览记录、用户之间的社交网络、以及短视频之间的内容关系进行挖掘，并基于构建的这三种关系训练图卷积神经网络建模以便于能够将用户与视频映射到同一个网络空间进行统一的学习，从而可以根据用户信息和短视频信息的相似性检索，实现对用户的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN111582398A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010409247.4
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F9/50 , G06F16/182
Abstract: 本公开关于一种数据聚类方法、装置、系统、服务器以及存储介质，属于数据处理技术领域，该方法包括：确定目标数据集的资源需求，响应于资源需求，确定多台服务器以及多台服务器上的GPU资源，通过多台服务器上的GPU资源，分别基于目标数据集中各个子数据集进行数据聚类，得到目标数据集的数据聚类结果。本公开实施例中，控制服务器根据目标数据集的资源需求，通过多台服务器上的可用GPU资源，分别对目标数据集中的一部分数据进行数据聚类，进而获取到目标数据集的数据聚类结果，可以实现分布式的数据聚类，从而实现对超大规模数据的数据聚类。
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公开(公告)号：CN112183275B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010995648.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06F16/683 , G06F16/75 , G06F16/78
Abstract: 本公开关于一种视频描述信息的生成方法、装置及服务器，视频描述信息的生成方法包括：获取目标视频，目标视频包括以下至少两项特征信息：目标视频的标签、用于表征目标视频中音频的第一特征信息、用于表征目标视频的显示内容的第二特征信息；将至少两项特征信息进行融合，得到融合特征信息；将融合特征信息输入至目标视频描述生成模型，得到目标视频的视频描述信息。利用本公开的视频描述信息的生成方法，可以更加准确地生成目标视频的描述信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113419931B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110565148.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开关于一种分布式机器学习系统的性能指标确定方法及装置，该分布式机器学习系统用于训练神经网络模型，该训练过程包括梯度计算阶段和梯度通信阶段，梯度通信阶段包括梯度更新阶段，该方法包括：确定梯度计算阶段的梯度计算性能指标；基于梯度计算性能指标和分布式机器学习系统所在设备的计算性能数据，确定梯度计算阶段对应的梯度计算时间；确定梯度更新阶段对应的梯度更新时间；基于梯度更新时间，确定梯度通信阶段对应的梯度通信时间；在反向传播阶段和梯度更新阶段之间不具有重叠阶段时，根据梯度计算时间和梯度通信时间，确定分布式机器学习系统的性能指标。利用本公开提供的技术方案可以分析计算与通信的时序行为关系，得到粒度更细、准确有效的性能指标。
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公开(公告)号：CN112019650B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010845880.8
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L61/5007 , H04L41/0803
Abstract: 本公开提供了一种IP地址推荐方法、装置及服务器；所述IP地址推荐方法包括：获取客户端反馈的第一参数信息及服务端反馈的第二参数信息，其中，所述服务端为所述客户端运行的目标应用程序的后台服务器；基于所述第一参数信息及第二参数信息，生成IP地址列表；向所述客户端下发所述IP地址列表，以使得所述客户端基于所述IP地址列表与目标IP地址建立通信连接；其中，所述IP地址列表包括所述目标IP地址。本公开提供的技术方案至少解决了相关技术中IP地址配置方式效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113419931A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110565148.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种分布式机器学习系统的性能指标确定方法及装置，该分布式机器学习系统用于训练神经网络模型，该训练过程包括梯度计算阶段和梯度通信阶段，梯度通信阶段包括梯度更新阶段，该方法包括：确定梯度计算阶段的梯度计算性能指标；基于梯度计算性能指标和分布式机器学习系统所在设备的计算性能数据，确定梯度计算阶段对应的梯度计算时间；确定梯度更新阶段对应的梯度更新时间；基于梯度更新时间，确定梯度通信阶段对应的梯度通信时间；在反向传播阶段和梯度更新阶段之间不具有重叠阶段时，根据梯度计算时间和梯度通信时间，确定分布式机器学习系统的性能指标。利用本公开提供的技术方案可以分析计算与通信的时序行为关系，得到粒度更细、准确有效的性能指标。
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公开(公告)号：CN109739815B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910024516.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本公开是关于一种文件处理方法、系统、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法应用于分布式存储系统，该方法包括：接收客户端发送的删除请求，删除请求携带目标文件的原始文件标识，删除请求用于指示对目标文件调用删除命令；基于删除请求，调用指定命令以替换删除命令；执行指定命令的过程中，将原始文件标识修改为目标文件标识，目标文件标识包括目标存储路径和目标文件名称，目标文件名称包括原始文件标识，且目标存储路径存储于分布式存储系统设置的指定目录下。本公开采用指定命令以替换删除命令，修改了目标文件的文件标识，不会真正删除目标文件，提供了在分布式文件系统中删除目标文件的方式，扩展了应用范围，提高了可靠性。
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公开(公告)号：CN111581164A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010408877.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体文件处理方法、装置、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多媒体文件集合的多个多媒体文件子集合，多媒体文件集合包括多个第一多媒体文件；从多个分类模型中，为多个多媒体文件子集合分别确定对应的第一目标分类模型；根据每个多媒体文件子集合和对应的第一目标分类模型，将多个第一目标分类模型的原超参数分别更新为对应的目标超参数；从更新后的多个第一目标分类模型中，确定性能参数满足第二目标条件的第二目标分类模型，基于第二目标分类模型对多媒体文件集合进行分类。基于多媒体文件子集合进行超参数的更新和第二目标分类模型的确定，提高了对多媒体文件集合进行分类的效率。
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