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公开(公告)号：CN114782720B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210452241.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本公开关于一种文案的配图确定方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：获得目标文案；提取目标文案的文本特征；分别确定待选图像集中每张待选图像的图像特征与目标文案的文本特征的相似度；根据相似度，在待选图像集中确定目标文案的配图。应用本公开实施例所提供的技术方案，通过确定待选图像的图像特征与目标文案的文本特征的相似度，可以简单快捷的在待选图像集中确定出目标文案的配图，提高了文案的配图的确定效率，不需要依赖于是否能够准确查找到相似文案，直接在待选图像集中确定目标文案的配图，提高了配图的匹配精准度。
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公开(公告)号：CN115098725B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210590648.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于任务处理模型确定方法、视频类别确定方法及装置，该方法包括：获取针对待训练任务的多域样本视频；根据多域样本视频，以及所述域标签所对应域的初始分类规则特征向量，对待训练的任务处理模型进行训练；获取针对待训练子任务的多域测试视频；将测试视频输入任务处理模型，确定分类规则特征向量中各个维度的语义信息，基于分类规则特征向量中各个维度的语义信息以及待训练子任务的任务信息的匹配度，确定处理待训练子任务时的子分类规则特征向量。对于不同的子任务，每个域的分类规则特征向量保留了不同的维度，从而形成了适用于该域各个子任务的子分类规则特征向量。在处理子任务时，不需要训练新模型，节省了训练新模型的资源和时间。
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公开(公告)号：CN115098725A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210590648.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于任务处理模型确定方法、视频类别确定方法及装置，该方法包括：获取针对待训练任务的多域样本视频；根据多域样本视频，以及所述域标签所对应域的初始分类规则特征向量，对待训练的任务处理模型进行训练；获取针对待训练子任务的多域测试视频；将测试视频输入任务处理模型，确定分类规则特征向量中各个维度的语义信息，基于分类规则特征向量中各个维度的语义信息以及待训练子任务的任务信息的匹配度，确定处理待训练子任务时的子分类规则特征向量。对于不同的子任务，每个域的分类规则特征向量保留了不同的维度，从而形成了适用于该域各个子任务的子分类规则特征向量。在处理子任务时，不需要训练新模型，节省了训练新模型的资源和时间。
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公开(公告)号：CN114782720A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210452241.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种文案的配图确定方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：获得目标文案；提取目标文案的文本特征；分别确定待选图像集中每张待选图像的图像特征与目标文案的文本特征的相似度；根据相似度，在待选图像集中确定目标文案的配图。应用本公开实施例所提供的技术方案，通过确定待选图像的图像特征与目标文案的文本特征的相似度，可以简单快捷的在待选图像集中确定出目标文案的配图，提高了文案的配图的确定效率，不需要依赖于是否能够准确查找到相似文案，直接在待选图像集中确定目标文案的配图，提高了配图的匹配精准度。
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