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公开(公告)号:CN111538653B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202010266793.7
申请日:2020-04-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开关于方案的测试方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定第j个操作信息包含的n种操作方式的概率分布;按照概率分布对n种操作方式进行抽样,以确定每种操作方式被抽取到次数的次数分布;根据次数分布计算统计值;重复上述步骤得到K个统计值构成第j统计值序列;计算第j统计值序列和第j’统计值序列中相对应的统计值的K个差值;根据K个差值中大于0的差值的个数D与K,确定第j个方案的测试效果优于第j’个方案的测试效果的概率。根据本公开的实施例,基于n种操作方式的概率分布对n种操作方式进行抽样得到操作方式的次数分布,使得次数分布更符合每种操作方式的概率分布,以便适用于大量样本的场景。
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公开(公告)号:CN116136855A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202111368118.6
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F11/34
Abstract: 本公开涉及一种账户分组的确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中账户分组的方法包括:从桶集合随机抽取预设数量的分桶,得到备选账户组,每个所述分桶包括多个账户;获取所述备选账户组中的账户的第一行为数据,以及剩余分桶中的账户的第二行为数据,所述剩余分桶为所述桶集合中除所述备选账户组之外的分桶;分别确定所述第一行为数据和第二行为数据在预设时段内的分解特征;根据所述分解特征从多个所述备选账户组中确定多个第一账户分组。本公开实施例中筛选出的账户分组之间能够具有差异最小的技术效果,在后续利用这些账户分组做方案对比测试时,账户分组的差异极小,保证了方案对比测试的准确性。
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公开(公告)号:CN112148584A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910580611.0
申请日:2019-06-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开是关于一种账户信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,用以解决相关技术中采用随机正交的方式对账户进行多次划分时容易造成划分不均匀的问题,本公开方法包括:使用拉丁方矩阵对多个子集合中的账户进行多次分组处理;每次使用拉丁方矩阵进行分组处理都执行下列过程:针对本次分组处理使用的拉丁方矩阵的任意一个元素,根据元素从元素对应的包含多组账户的子集合中选择一组账户;将根据位于同一行或同一列上的元素选择的多组账户组成至少一个测试组。由于本公开实施例所使用的拉丁方矩阵相互正交,因而任意两次分组处理得到的测试组间也相互正交,减小了账户划分不均匀造成的影响。
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公开(公告)号:CN112148584B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201910580611.0
申请日:2019-06-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开是关于一种账户信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,用以解决相关技术中采用随机正交的方式对账户进行多次划分时容易造成划分不均匀的问题,本公开方法包括:使用拉丁方矩阵对多个子集合中的账户进行多次分组处理;每次使用拉丁方矩阵进行分组处理都执行下列过程:针对本次分组处理使用的拉丁方矩阵的任意一个元素,根据元素从元素对应的包含多组账户的子集合中选择一组账户;将根据位于同一行或同一列上的元素选择的多组账户组成至少一个测试组。由于本公开实施例所使用的拉丁方矩阵相互正交,因而任意两次分组处理得到的测试组间也相互正交,减小了账户划分不均匀造成的影响。
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公开(公告)号:CN111538653A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010266793.7
申请日:2020-04-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开关于方案的测试方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定第j个操作信息包含的n种操作方式的概率分布;按照概率分布对n种操作方式进行抽样,以确定每种操作方式被抽取到次数的次数分布;根据次数分布计算统计值;重复上述步骤得到K个统计值构成第j统计值序列;计算第j统计值序列和第j’统计值序列中相对应的统计值的K个差值;根据K个差值中大于0的差值的个数D与K,确定第j个方案的测试效果优于第j’个方案的测试效果的概率。根据本公开的实施例,基于n种操作方式的概率分布对n种操作方式进行抽样得到操作方式的次数分布,使得次数分布更符合每种操作方式的概率分布,以便适用于大量样本的场景。
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