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公开(公告)号：CN112200602A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010996587.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置。该方法包括：从广告推荐系统中获取指定数量的样本对象的广告推荐结果，所述广告推荐结果中包括为所述样本对象选择的多个待推荐广告、以及各个待推荐广告的广告推荐值；针对每个样本对象，基于所述样本对象的广告推荐结果筛选出满足指定条件的广告推荐值，其中，所述指定条件为最大值、最小值和平均值中的一种；基于各个样本对象的广告推荐值以及各个样本对象的指定相关数据构造训练样本；基于构造的所述训练样本训练神经网络模型，以使所述神经网络模型输出分类结果，所述分类结果用于指示是否向输入的样本对象进行广告推荐。由此减轻了广告推荐系统的计算压力。
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公开(公告)号：CN112333277B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202011241043.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L67/55 , G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，在获取每个待投放对象的投放数据后，如果待投放对象的投放数据不满足预设条件，对待投放对象的投放数据进行数值修正，得到待投放对象的目标投放数据，以使待投放对象的目标投放数据的数值不为空；根据待投放对象的目标投放数据，确定待投放对象的观看概率，根据每个待投放对象的观看概率，从所有待投放对象中确定出目标对象。通过对待投放对象的投放数据进行数值修正方式，能够确定出投放数据的数值为空的待投放对象的观看概率，在基于观看概率确定目标对象过程中投放数据的数值为空的待投放对象会被作为候选对象，从而使得投放数据的数值为空的待投放对象具备被作为目标对象的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110704728A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910842046.0
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：确定第一标识以及多个候选的第二标识；将所述第一标识输入至已训练的神经网络模型，并获取所述神经网络模型的中间层输出的、与所述第一标识对应的指定维度的第一标识向量；分别将所述第二标识输入至所述神经网络模型，并获取所述神经网络模型的中间层输出的、与所述第二标识对应的指定维度的第二标识向量；将所述第一标识向量与各第二标识向量进行匹配，并根据匹配的结果从所述多个第二标识中确定待推荐至所述第一标识的第二标识。在高维空间实现的信息推荐，可以规避直接构建显式的用户标识进行匹配的诸多限制条件，提高了推荐的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN112115354A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010912391.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本公开关于一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取与待统计账户匹配的信息单元候选集；信息单元候选集包括多个信息单元，每个信息单元包括多个信息；待统计账户匹配有对应的账户特征向量，信息匹配有对应的信息特征向量；根据账户特征向量以及各个信息单元中包括的各个信息对应的信息特征向量，确定各个信息单元中包括的各个信息的推荐度；根据推荐度，分别从各个信息单元包括的信息中，对应确定出符合待统计账户的目标信息。采用本方法，综合考虑了与待统计账户匹配的信息单元，使得确定出的目标信息与待统计账户的实际匹配度较高，从而提高了信息的确定准确率。
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公开(公告)号：CN112333277A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011241043.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，在获取每个待投放对象的投放数据后，如果待投放对象的投放数据不满足预设条件，对待投放对象的投放数据进行数值修正，得到待投放对象的目标投放数据，以使待投放对象的目标投放数据的数值不为空；根据待投放对象的目标投放数据，确定待投放对象的观看概率，根据每个待投放对象的观看概率，从所有待投放对象中确定出目标对象。通过对待投放对象的投放数据进行数值修正方式，能够确定出投放数据的数值为空的待投放对象的观看概率，在基于观看概率确定目标对象过程中投放数据的数值为空的待投放对象会被作为候选对象，从而使得投放数据的数值为空的待投放对象具备被作为目标对象的可能性。
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公开(公告)号：CN112115354B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010912391.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0251
Abstract: 本公开关于一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取与待统计账户匹配的信息单元候选集；信息单元候选集包括多个信息单元，每个信息单元包括多个信息；待统计账户匹配有对应的账户特征向量，信息匹配有对应的信息特征向量；根据账户特征向量以及各个信息单元中包括的各个信息对应的信息特征向量，确定各个信息单元中包括的各个信息的推荐度；根据推荐度，分别从各个信息单元包括的信息中，对应确定出符合待统计账户的目标信息。采用本方法，综合考虑了与待统计账户匹配的信息单元，使得确定出的目标信息与待统计账户的实际匹配度较高，从而提高了信息的确定准确率。
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公开(公告)号：CN112200602B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010996587.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F18/2413 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置。该方法包括：从广告推荐系统中获取指定数量的样本对象的广告推荐结果，所述广告推荐结果中包括为所述样本对象选择的多个待推荐广告、以及各个待推荐广告的广告推荐值；针对每个样本对象，基于所述样本对象的广告推荐结果筛选出满足指定条件的广告推荐值，其中，所述指定条件为最大值、最小值和平均值中的一种；基于各个样本对象的广告推荐值以及各个样本对象的指定相关数据构造训练样本；基于构造的所述训练样本训练神经网络模型，以使所述神经网络模型输出分类结果，所述分类结果用于指示是否向输入的样本对象进行广告推荐。由此减轻了广告推荐系统的计算压力。
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