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公开(公告)号:CN114970651A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202110217833.3
申请日:2021-02-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种和弦生成模型的训练方法、和弦生成方法、装置,和弦生成模型的训练方法,包括:获取样本序列集合;包括:样本旋律序列以及样本调性序列、样本和弦序列以及样本和弦功能序列;将样本序列集合输入待训练的神经网络模型;神经网络模型用于根据样本序列集合中的样本旋律序列、样本调性序列、样本和弦序列中以及样本和弦功能序列中的部分序列位,预测完整的和弦序列以及和弦功能序列,并输出预测和弦序列以及预测和弦功能序列;基于预测和弦序列与样本和弦序列,预测和弦功能序列与样本和弦功能序列,确定当前神经网络模型的损失值;若小于预设的损失阈值,将当前神经网络模型作为和弦生成模型。本公开可以提高得到的和弦的和谐程度。
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公开(公告)号:CN114970651B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202110217833.3
申请日:2021-02-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种和弦生成模型的训练方法、和弦生成方法、装置,和弦生成模型的训练方法,包括:获取样本序列集合;包括:样本旋律序列以及样本调性序列、样本和弦序列以及样本和弦功能序列;将样本序列集合输入待训练的神经网络模型;神经网络模型用于根据样本序列集合中的样本旋律序列、样本调性序列、样本和弦序列中以及样本和弦功能序列中的部分序列位,预测完整的和弦序列以及和弦功能序列,并输出预测和弦序列以及预测和弦功能序列;基于预测和弦序列与样本和弦序列,预测和弦功能序列与样本和弦功能序列,确定当前神经网络模型的损失值;若小于预设的损失阈值,将当前神经网络模型作为和弦生成模型。本公开可以提高得到的和弦的和谐程度。
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