推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118643212A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410781180.5

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本公开关于推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质,该推荐模型的生成方法包括:获取各个目标视频的内容信息以及用户账户的行为信息和互动信息;在每次训练中,随机选取多个历史时段内的至少两个目标历史时段,并将基于目标历史时段对应的内容和互动信息生成的提示文本,输入大语言模型,生成观看记录所关联的预测推荐内容;获取用户账户在目标历史时段之后的预设时长范围内购买的商品信息;基于预测推荐内容和商品信息,对大语言模型进行调整,得到目标推荐模型。本方案对视频和用户的行为信息、互动信息进行建模,能够充分地反映用户的兴趣爱好,应用少量训练样本即可获得更强的预测能力,提高了推荐模型的训练效率和推荐的精准度。

    多媒体资源推送方法、装置、电子设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN114201624A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111370487.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推送方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法包括:获取目标关联图;获取多个预设对象的初始对象类别指标;基于初始对象类别指标数据,在具有预设关联边的节点间进行指标数据双向传递,得到多个预设对象的目标对象类别指标数据和历史多媒体资源的目标兴趣指标数据;基于第一对象集合中预设对象的目标对象类别指标数据,对第一对象集合进行过滤,得到目标对象;基于目标兴趣指标数据,在历史多媒体资源中确定第一对象类别的关联多媒体资源;向目标对象推送关联多媒体资源。利用本公开实施例可以实现及时滤除预设对象集合中兴趣异常的对象,准确识别每类对象偏好的多媒体资源,提升了多媒体资源推送效率。

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