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公开(公告)号：CN109242045B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201811161498.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种图像聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质，本申请具体用于准备待聚类图像集中所有图像及其身份特征和质量系数；然后根据质量系数的大小对待聚类图像集进行排序，将质量系数最高的图像选出作为基本图像，计算所述基本图像与其他图像之间的距离，从中选出距离高于预设特征阈值的图像，并与基本图像构成一个图像聚类，将待聚类图像集中去除图像聚类中所有的图像，构成新的待聚类图像集，并再次执行排序、选基本图像、计算距离并进行聚类处理的操作。通过上述操作可以将高质量图像作为聚类中心进行聚类，有效地避免了不同的人脸质量图像对聚类结果带来的干扰，进而避免了聚类的大面积错误。
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公开(公告)号：CN112015922A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010869798.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种多媒体文件的检索方法、装置、设备及存储介质，在获取第一多媒体文件后，从预设类别中，查询第一多媒体文件所属的类别，作为候选类，获取第一参数和第二参数，依据预设的第一规则和参数，获取第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离，依据第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离，从候选类中，选择第一多媒体文件的检索结果。因为第一参数和第二参数均为在获取距离之前预先得到的参数，因此，能够避免实时计算，提高距离计算的速度，又因为第一规则由第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离计算规则转换得到，所以，还能够保证距离的准确性，提高检索的性能。
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公开(公告)号：CN110941989A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910996351.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种图像校验、视频校验方法、装置、设备及存储介质，该图像校验方法包括：获取源图像和待检测图像的多个局部特征点；根据多个局部特征点，得到源图像和待检测图像中满足目标匹配条件的目标局部特征点对；对每对目标局部特征点对，基于目标局部特征点对中第一特征点和第二特征点在对应图像中的坐标，将第一特征点映射至第二特征点所在图像，得到第一特征点的映射点；在第二特征点所在图像中，确定第二特征点与映射点之间的距离；获取参考局部特征点对的数量，参考局部特征点对为距离小于目标距离阈值的目标局部特征点对；当参考局部特征点对的数量大于目标数量时，确定待检测图像为对源图像进行复制得到的图像。
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公开(公告)号：CN109151498A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811021209.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/232 , H04N21/262 , H04N21/475
CPC classification number: H04N21/23418 , H04N21/232 , H04N21/262 , H04N21/4756
Abstract: 本申请示出了一种热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质。在本申请中，识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型；当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，提取视频类型相同的所有视频；从视频类型相同的所有视频中确定热点事件；推送热点事件。通过本申请，可以根据预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型来确定在在预设时间段内发生热点事件，并推送该热点事件，从而可以使得广大用户能够及时了解到热点事件的相关内容，提高了热点事件推送的时效性。
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公开(公告)号：CN112015922B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010869798.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F18/23213
Abstract: 本公开关于一种多媒体文件的检索方法、装置、设备及存储介质，在获取第一多媒体文件后，从预设类别中，查询第一多媒体文件所属的类别，作为候选类，获取第一参数和第二参数，依据预设的第一规则和参数，获取第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离，依据第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离，从候选类中，选择第一多媒体文件的检索结果。因为第一参数和第二参数均为在获取距离之前预先得到的参数，因此，能够避免实时计算，提高距离计算的速度，又因为第一规则由第一多媒体文件与候选类中的多媒体文件之间的距离计算规则转换得到，所以，还能够保证距离的准确性，提高检索的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134804B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910419038.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本公开是关于一种图像检索方法、装置及存储介质，属于数据检索领域。该方法包括：获取图像特征倒排表对应的图索引结构，基于目标图像特征和该图索引结构，从图像特征倒排表中获取目标图像特征的最近邻图像特征，以及获取最近邻图像特征对应的候选图像集；基于残差特征码本，对目标图像特征与最近邻图像特征之间的残差特征进行乘积量化，得到残差特征的编码，残差特征码本是采用最优乘积量化法对多个第一样本图像的样本残差特征进行乘积量化得到；基于残差特征的编码，以及候选图像集中候选图像的候选残差特征的编码，从候选图像集中获取候选图像作为图像检索结果。如此，可以在保证图像检索效率的前提下，提高图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN112399236A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011073834.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/4725 , G06T5/50 , G06F16/732
Abstract: 本公开公开了一种视频查重方法、装置及电子设备，用于解决相关技术中视频查重准确性较差的技术问题。该方法包括：接收待查重的视频流；并对所述待查重的视频流进行拆帧处理，获得视频帧序列；对所述视频帧序列中各个视频帧进行视频剪裁处理，筛选所述各个视频帧中与预设形状相同的区域，以确定所述待查重的视频流中的画中画区域，所述画中画区域用于表征所述待查重的视频流中各个视频帧中完整展示视频内容的小面积区域；对所述画中画区域进行特征提取处理，获得目标查重信息，并对所述目标查重信息进行查重处理。
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公开(公告)号：CN110134804A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910419038.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本公开是关于一种图像检索方法、装置及存储介质，属于数据检索领域。该方法包括：获取图像特征倒排表对应的图索引结构，基于目标图像特征和该图索引结构，从图像特征倒排表中获取目标图像特征的最近邻图像特征，以及获取最近邻图像特征对应的候选图像集；基于残差特征码本，对目标图像特征与最近邻图像特征之间的残差特征进行乘积量化，得到残差特征的编码，残差特征码本是采用最优乘积量化法对多个第一样本图像的样本残差特征进行乘积量化得到；基于残差特征的编码，以及候选图像集中候选图像的候选残差特征的编码，从候选图像集中获取候选图像作为图像检索结果。如此，可以在保证图像检索效率的前提下，提高图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN112399236B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011073834.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/4725 , G06T5/50 , G06F16/732
Abstract: 本公开公开了一种视频查重方法、装置及电子设备，用于解决相关技术中视频查重准确性较差的技术问题。该方法包括：接收待查重的视频流；并对所述待查重的视频流进行拆帧处理，获得视频帧序列；对所述视频帧序列中各个视频帧进行视频剪裁处理，筛选所述各个视频帧中与预设形状相同的区域，以确定所述待查重的视频流中的画中画区域，所述画中画区域用于表征所述待查重的视频流中各个视频帧中完整展示视频内容的小面积区域；对所述画中画区域进行特征提取处理，获得目标查重信息，并对所述目标查重信息进行查重处理。
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公开(公告)号：CN110135505B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910418617.8
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。通过将待分类图像属于各个类别的概率值与概率阈值进行比较，当该概率值小于概率阈值时，将待分类图像的图像特征与多个类别特征进行匹配，确定与该图像特征匹配成功的类别特征，由于类别特征可以用于表示一个类别的图像应具有的特征，因此，可以将所确定的类别特征对应的类别作为该图像所属的类别，在保证分类结果准确率的同时，提高了图像分类任务中的召回率，使得图像分类任务中被正确分类的图像数量大幅增多。
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