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公开(公告)号:CN107991999A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711098065.4
申请日:2017-11-09
Applicant: 北京许继电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力电缆隧道综合监控系统和方法,其中所述电力电缆隧道综合监控系统包括:电缆本体信息监测机构和隧道环境监测配套机构;其中电缆本体信息监测机构包括:环流监测子系统、局放监测子系统、光纤测温子系统;其中隧道环境监测配套机构包括:视频监控子系统、安防子系统、消防子系统、风机/水泵/照明控制子系统、有毒有害气体监测子系统、人员定位子系统、机器人巡检子系统、无线通信子系统,隧道防破坏监测子系统。
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公开(公告)号:CN106780139A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611158029.8
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司 , 中国电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02D10/45 , G06Q50/06 , G06F17/30194 , G06F17/30563
Abstract: 本发明提供一种配电台区无功补偿节能数据处理方法及系统,所述方法包括:获取配置无功功率补偿设备的配电台区的历史基础数据,其中所述历史基础数据至少包括预定时间段内的功率因数;通过聚类算法对所有配电台区的功率因数进行分析以将配电台区根据功率因数进行分类;根据每一配电台区的分类,以影响功率因数的参数为输入字段,以配电台区的功率因数聚类结果为目标字段,通过分类决策树算法对影响功率因数的参数进行排序以建立分类规则集和决策树。
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公开(公告)号:CN105260803B
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201510752495.8
申请日:2015-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司
Abstract: 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析,分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析和影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途和重要意义。
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公开(公告)号:CN107907159A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711099722.7
申请日:2017-11-09
Applicant: 北京许继电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种电力电缆隧道运检辅助装置,包括手把平衡车本体和脚踏板,还包括设置在所述手把平衡车上的环境感测模块、电缆设备感测模块、照明报警灯、数据存储分析模块以及显示面板;所述手把平衡车本体的脚踏板之间设有立柱,所述照明报警灯设于立柱中部位置,所述显示面板设于所述立柱顶端;所述环境感测模块安装在所述手把平衡车的轮胎上方左侧位置;所述电缆设备感测模块配备有红外热像仪,安装在轮胎上方右侧。采用本发明,能够利用手把平衡车和集成的传感器、红外摄像模块、温湿度传感器、有害气体传感器以及红外热像仪等对电缆隧道进行运检工作提供辅助工作。
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公开(公告)号:CN107844938A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711123627.6
申请日:2017-11-14
Applicant: 北京许继电气有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/087 , G06K17/0022 , G06K2017/0045 , G06K2017/0051 , G06K2017/0096 , G06Q10/0833 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于RFID的电力物资全过程管理系统和方法,其中所述系统包括:固定在电力物资上的RFID电子标签,设置在生产环节的PDA智能手持终端、设置在入库环节的RFID读写器、设置在出库环节的RFID读写器,设置运输环节的PDA智能手持终端及设置在运输电力物资的车辆上的GPS车载定位终端,以及设置在设备运行环节的PDA智能手持终端;还包括局端的电子物资管理系统,该电子物资管理系统包括后台服务器。本发明实施例的技术方案可以实现电力物资的不间断监测,实现可控可溯源。
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公开(公告)号:CN106297130A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610704214.6
申请日:2016-08-22
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司
IPC: G08B13/196
CPC classification number: G08B13/19602
Abstract: 本发明为弥补现有技术的空缺,提供了一种输电线路视频分析预警系统,其特征在于,包括:数据接口模块、数据库、图像分析与预警模块和异常信息推送模块;其中:数据接口模块一端与外部视频监控系统连接,获取外部视频监控系统的视频监测数据;另一端与数据库和图像分析与预警模块连接,将获得的视频数据传输至数据库和图像分析与预警模块;图像分析与预警模块包括分析组件和预警反馈装置,其中,分析组件进行数据分析并根据分析结果判断是否启动预警反馈装置;如果需要启动预警反馈装置,则在启动该装置的同时分析组件向异常信息推送模块发送控制指令;异常信息推送模块根据分析组件发出的控制指令通过视频监控系统向用户发出警报信息。
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公开(公告)号:CN105117971A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510454849.0
申请日:2015-07-29
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压理论线损的实时计算方法,该方法包括如下步骤:A、数据采集与存储的步骤;B、用户负荷特征提取的步骤;C、线路拓扑分析的步骤;D、理论线损计算的步骤。本发明的计算方法,能够充分利用用户特征负荷计算理论线损,并通过数据挖掘技术分析得到的用户特征负荷,从而有效提高线损计算的准确性。
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公开(公告)号:CN107657339A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710847279.0
申请日:2017-09-19
Applicant: 北京许继电气有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种家庭能效管理方法和系统,该系统包括:采集模块,用于连接智能电器和存储计算模块,以接收每一家庭的智能电器的用电数据并发送给存储计算模块以进行分析;存储计算模块,用于接收并存储采集模块接收到的用电数据;分析模块,用于读取每一家庭的用电数据并进行挖掘和分析以生成每一用户的用电模型,并根据每一家庭的用电模型对该家庭的用电量进行预测分析;用能建议生成模块,用于根据每一家庭的用电模型生成不同模式下的建议用电规则并发送到对应家庭。
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公开(公告)号:CN105844399A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610164466.4
申请日:2016-03-22
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02P90/82 , Y04S10/545 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 为解决现有技术的不足,本发明提出了一种配电网节能改造项目的后评估方法,包括以下步骤:S1.建立配电网节能项目后评估体系;S2.建立层级评价分析模型;S3.获取各评估体系中各指标的权重;S4.通过模型分析得到评估结果。本发明在进行配电网节能改造项目后评估的过程中,通过细分底层指标的内容选项,从而使指标数据规范化、标准化,保证了评估结果的准确性;同时,突出了配电网节能改造的适应性、协调性等特点;此外,分析并建立起配电网节能改造评价体系、评价模型、评价标准和评价指标权重,能够从多个角度定量反应配电网当前的节能改造水平。
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公开(公告)号:CN105260803A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510752495.8
申请日:2015-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 北京许继电气有限公司
Abstract: 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析,分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析和影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途和重要意义。
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