电力电缆隧道综合监控系统和方法

    公开(公告)号:CN107991999A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711098065.4

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电力电缆隧道综合监控系统和方法,其中所述电力电缆隧道综合监控系统包括:电缆本体信息监测机构和隧道环境监测配套机构;其中电缆本体信息监测机构包括:环流监测子系统、局放监测子系统、光纤测温子系统;其中隧道环境监测配套机构包括:视频监控子系统、安防子系统、消防子系统、风机/水泵/照明控制子系统、有毒有害气体监测子系统、人员定位子系统、机器人巡检子系统、无线通信子系统,隧道防破坏监测子系统。

    一种系统用电量预测方法

    公开(公告)号:CN105260803B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201510752495.8

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析,分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析和影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途和重要意义。

    一种电力电缆隧道运检辅助装置

    公开(公告)号:CN107907159A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711099722.7

    申请日:2017-11-09

    CPC classification number: G01D21/02

    Abstract: 本发明公开了一种电力电缆隧道运检辅助装置,包括手把平衡车本体和脚踏板,还包括设置在所述手把平衡车上的环境感测模块、电缆设备感测模块、照明报警灯、数据存储分析模块以及显示面板;所述手把平衡车本体的脚踏板之间设有立柱,所述照明报警灯设于立柱中部位置,所述显示面板设于所述立柱顶端;所述环境感测模块安装在所述手把平衡车的轮胎上方左侧位置;所述电缆设备感测模块配备有红外热像仪,安装在轮胎上方右侧。采用本发明,能够利用手把平衡车和集成的传感器、红外摄像模块、温湿度传感器、有害气体传感器以及红外热像仪等对电缆隧道进行运检工作提供辅助工作。

    输电线路视频分析预警系统

    公开(公告)号:CN106297130A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610704214.6

    申请日:2016-08-22

    CPC classification number: G08B13/19602

    Abstract: 本发明为弥补现有技术的空缺,提供了一种输电线路视频分析预警系统,其特征在于,包括:数据接口模块、数据库、图像分析与预警模块和异常信息推送模块;其中:数据接口模块一端与外部视频监控系统连接,获取外部视频监控系统的视频监测数据;另一端与数据库和图像分析与预警模块连接,将获得的视频数据传输至数据库和图像分析与预警模块;图像分析与预警模块包括分析组件和预警反馈装置,其中,分析组件进行数据分析并根据分析结果判断是否启动预警反馈装置;如果需要启动预警反馈装置,则在启动该装置的同时分析组件向异常信息推送模块发送控制指令;异常信息推送模块根据分析组件发出的控制指令通过视频监控系统向用户发出警报信息。

    一种系统用电量预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105260803A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510752495.8

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 为准确进行用电量预测,本发明提供了一种系统用电量预测方法,包括:S1数据获取,通过智能电表采集居民、工业、商业等用户的用电信息,通过外部系统获取影响因素信息,同时生成该用户历史表;S2用户用电规律分析,结合历史表对采集得到的用户用电信息进行拟合分析,分析得到用户用电规律;S3影响因素分析,根据用户类型设置负载波动范围,对超出波动范围的时间点进行影响因素分析,得到各影响因素对该用户用电量的影响值;S4系统用电量预测,结合用户用电规律分析和影响因素分析,对系统未来短期用电量进行预测。本发明的预测方法是今后电力系统短期用电量预测的一个全新发展方向,在预测领域具有广泛用途和重要意义。

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