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公开(公告)号：CN115482492A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211176740.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算视频向量的方法，属于图像处理领域。本发明从视频中抽取出代表性的图像帧；计算抽取出的图像帧的特征向量；计算抽取出的图像帧的特征向量组成的矩阵的协方差矩阵的本征值，这些本征值组成视频的本征向量；对视频本征向量进行正交变换得到视频向量。本发明提出的利用本征值和正交变换计算视频向量的方法，计算简单，并考虑了视频的部分语义信息，相似视频的向量异较小，不相似视频的向量异较大，能够有效地区分不同视频，在视频管理中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN116665195A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310200452.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/28
Abstract: 本发明涉及一种面向仓库管理的物品识别方法，属于图像识别技术领域。本发明的方法包括：构造背景模型图像集H、通过RPCA方法对图像中的物品与背景分割、物品区域图像标准化、物品种类识别和输出识别结果，达到标签损坏物品识别的目的。本发明的有益效果在于提供一种用于仓库物品标签损坏的物品识别方法，其计算量的轻量化可满足物联网节点的边缘计算的需求，而且识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115482493A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211176748.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种视频分析中抽取图像帧的方法，属于图像处理领域。本发明包括抽取候选图像帧步骤，从一段视频的图像帧序列中抽取一个候选图像帧序列，包括彩色图像帧转换为灰度图像帧、计算各图像帧的平均灰度、计算各图像帧的方差、计算平均方差、根据图像帧的方差抽取候选图像帧等子步骤。本发明还包括抽取最终图像帧步骤，从候选图像帧序列中抽取最终的图像帧序列，包括计算相邻两帧的平均绝对差分、计算平均绝对差分的平均值、计算平均绝对差分的方差、根据平均绝对差分抽取最终图像帧等子步骤。本发明利用视频片断中图像帧的特征，抽取出清晰、相差较大的图像帧序列，有利于随后对抽取出的图像帧进行基于深度神经神经网络等方法的处理。
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公开(公告)号：CN116664606A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310225722.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种背景最小均方差的图像分割方法，属于图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：边缘检测、设定初始阈值、分割图像数据、计算方差、判别是否最优、更新阈值和输出结果7个步骤。利用现有的边缘检测算子，对待分割的图像进行边缘检测，得到边缘梯度图像；并根据阈值Ti将图像Ii的数据分割为数值相对较小的A图像和数值相对较大的B图像，其中A图像数值相对较小，属于拟划定的背景；再计算A图像的均方差SAi。并根据均方差SAi，更新阈值和判断是否为最佳阈值，最终分割图像，扣取目标区域图像。本发明适用于目标与背景色差较小的图像的分割，其阈值更新方法可减少计算量，快速得到最佳阈值。
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公开(公告)号：CN114898081B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210664191.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/141 , G06T7/187 , G06T7/155 , H05B47/10
Abstract: 本发明涉及一种物品图像识别用的光照补偿方法，属于图像识别领域。本发明的光照补偿硬件平台包括机架、上补光灯、相机、下补光灯、检测平台、待识别物品、相机数据线、上补光灯线缆、下补光灯线缆和补偿控制模块。补偿控制模块包括双路控制单元和数据处理单元。双路控制单元与上补光灯和下补光灯连接，用于控制上下补光的开闭和亮度调节。数据处理单元分别给上补光灯、下补光灯和相机发送控制指令，并获取相机采集的照片，经补偿计算方法计算得到补偿后的图像I3。补偿计算方法包括亮度校准和光照补偿计算两个步骤，最后输出补偿后的图像I3。本发明可以消除光斑及阴影、增强颜色相近的区分度的方法，进而为准确识别提供保障。
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公开(公告)号：CN114898081A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210664191.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/141 , G06T7/187 , G06T7/155 , H05B47/10
Abstract: 本发明涉及一种物品图像识别用的光照补偿方法，属于图像识别领域。本发明的光照补偿硬件平台包括机架、上补光灯、相机、下补光灯、检测平台、待识别物品、相机数据线、上补光灯线缆、下补光灯线缆和补偿控制模块。补偿控制模块包括双路控制单元和数据处理单元。双路控制单元与上补光灯和下补光灯连接，用于控制上下补光的开闭和亮度调节。数据处理单元分别给上补光灯、下补光灯和相机发送控制指令，并获取相机采集的照片，经补偿计算方法计算得到补偿后的图像I3。补偿计算方法包括亮度校准和光照补偿计算两个步骤，最后输出补偿后的图像I3。本发明可以消除光斑及阴影、增强颜色相近的区分度的方法，进而为准确识别提供保障。
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公开(公告)号：CN112466412A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011412426.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于质谱数据的化合物相似度检测的方法，其中，包括：(1)根据未知化合物的特性，从数据库内海量已有化合物数据中筛选出相似度高的化合物作为参考库；(2)通过质荷比密度匹配算法，将未知化合物的数据与参考库中数据进行计算，得到针对质荷比密度的相似度系数；(3)通过质荷比和丰度结合的全匹配算法，得出两种化合物的不相似度系数，并得到最终的化合物的相似度。本发明提出的基于质谱数据的化合物相似度检测方法，计算简便，所得的相似度精度高，检测速度快，剩余参考谱数量少，在未知化合物预测、毒物检测等方面有重要价值。
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