一种席位不变的跨机故障迁移方法和系统

    公开(公告)号:CN110740066B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201911041649.7

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种席位不变的跨机故障迁移系统,其中,包括:A服务器的第一个服务器单元为活动服务器单元,B服务器第一个服务器单元为备用服务器单元;活动服务器单元后台定时保存虚拟机内存快照,备用服务器单元通过不断发送心跳包对活动服务器单元进行监测,当检测到网络断开时,启动另一虚拟机恢复最近成功保存的虚拟机快照,备用服务器单元向A服务器的共享存储单元上的远程桌面管理软件发送远程桌面请求,将备用服务器单元的界面远程显示到共享存储单元上,将共享存储单元的显示、USB以及串口迁移至故障服务器单元的座席,从而实现座席不变和状态恢复。

    一种席位不变的跨机故障迁移方法和系统

    公开(公告)号:CN110740066A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201911041649.7

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种席位不变的跨机故障迁移系统,其中,包括:A服务器的第一个服务器单元为活动服务器单元,B服务器第一个服务器单元为备用服务器单元;活动服务器单元后台定时保存虚拟机内存快照,备用服务器单元通过不断发送心跳包对活动服务器单元进行监测,当检测到网络断开时,启动另一虚拟机恢复最近成功保存的虚拟机快照,备用服务器单元向A服务器的共享存储单元上的远程桌面管理软件发送远程桌面请求,将备用服务器单元的界面远程显示到共享存储单元上,将共享存储单元的显示、USB以及串口迁移至故障服务器单元的座席,从而实现座席不变和状态恢复。

    一种基于支持向量机的多类服务器故障预测方法

    公开(公告)号:CN116028873A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310086762.7

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的多类服务器故障预测方法,包括:将服务器各个故障类型分别与各个特征进行相关度计算,将相关度值最大的几个特征选定为该故障类型的重要特征;构建各个故障类型的数据集,数据集包括故障类型及其重要特征;基于各个数据集分别对各个基于支持向量机的故障预测模型进行训练;基于故障预测模型参数集使用基于支持向量机模型对实时采集到的数据进行故障预测,得到每类故障发生的概率,根据设置的阈值,判断故障未来是否发生;对每类故障所取的特征进行选择,避免无效特征对故障判断的干扰,提高故障判断的准确率;在训练使用支持向量机多分组找最优模型参数,可以充分利用采集到的数据集,提高故障预测的准确性。

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