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公开(公告)号:CN112905954A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202011574881.X
申请日:2020-12-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法,其中,包括:(1)将输入矩阵A和矩阵B存入FPGA的BRAM;假设输入矩阵分别为A(M*N)和B(N*P),输出矩阵为C(M*P);)并行计算矩阵C的元素Cij;当读取完成后,计算Cij,同时下一个计算单元继续读取输入数据:(3)将Cij写回BRAM,得到矩阵乘法的计算结果C(M*P)。本发明能够提高CNN模型卷积运算计算性能。
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