一种文档密级自动识别方法

    公开(公告)号:CN106845265B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201611086915.4

    申请日:2016-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种文档密级自动识别方法,其中,包括:定义特征词项、特征词项分布向量、特征词项库、段落特征词项空间向量、段落基准库以及文档敏感度;进行预处理,基于训练文档,标定训练文档中各段落密级及与之对应的初始敏感度;抽取段落的特征词项,建立段落空间向量,从而构建段落基准库;在待定密的目标文档中对各段落进行敏感度判定时,通过计算待定密段落与段落基准库中各段落的相似度,锁定与待定密段落相似度最大的段落,以其敏感度作为待定密段落的初始敏感值;基于待定密段落与所匹配段落的特征词项所携带的敏感度的差异,修正待定密段落的敏感度,通过计算目标文档所有段落的敏感度,并获取敏感度最高者作为目标文档的敏感度,确定文档的敏感度及其对应密级。

    一种数据集中存储加密的系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117195303A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311244688.3

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种数据集中存储加密的系统,属于数据安全领域。本发明针对非结构化数据,不采用直接进行数据集中存储加密的方式,而是由文件应用系统统一管理、处理、存储数据,优化了非结构化数据可以采用存储加密设备的“扇区加密”工作模式进行数据集中存储加密保护,从而实现了结构化数据和非结构化数据统一由一套集中存储系统,部署一台存储加密设备或者一个数据加密存储集群,进行数据集中存储加密保护。本发明优化了集中存储加密保护技术的设计,节约了成本、简化了操作、降低了能耗。

    一种文档密级自动识别方法

    公开(公告)号:CN106845265A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611086915.4

    申请日:2016-12-01

    CPC classification number: G06F21/6218 G06F2221/2107

    Abstract: 本发明公开了一种文档密级自动识别方法,其中,包括:定义特征词项、特征词项分布向量、特征词项库、段落特征词项空间向量、段落基准库以及文档敏感度;进行预处理,基于训练文档,标定训练文档中各段落密级及与之对应的初始敏感度;抽取段落的特征词项,建立段落空间向量,从而构建段落基准库;在待定密的目标文档中对各段落进行敏感度判定时,通过计算待定密段落与段落基准库中各段落的相似度,锁定与待定密段落相似度最大的段落,以其敏感度作为待定密段落的初始敏感值;基于待定密段落与所匹配段落的特征词项所携带的敏感度的差异,修正待定密段落的敏感度,通过计算目标文档所有段落的敏感度,并获取敏感度最高者作为目标文档的敏感度,确定文档的敏感度及其对应密级。

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