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公开(公告)号：CN117216187A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311167597.4
申请日：2023-09-11
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及一种基于术语构建法律知识图谱的语义智能检索方法，属于领域。本发明根据术语库数据构建适应于需求环境的知识图谱；基于用户输入的检索条件进行文本信息提取，并对提取到的文本信息进行分词处理；基于对分词处理后的文本信息进行词义消歧；基于上述对经过词义消歧的文本信息进行语义识别提取关键词；基于上述提取关键词在所述法律知识图谱中进行关键词匹配，关联查找对应于用户输入文本匹配结果的检索结果。解决了现有技术只能对关键词检索，而对于关联性强的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求。本发明利用基于关系整合的法律知识图谱，借助于知识图谱的对象与对象之间的强关联性，可以获得更加准确的搜索命中率。
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