一种云架构下网络数据稳定采集方法

    公开(公告)号:CN110086731A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910338575.7

    申请日:2019-04-25

    Inventor: 杨亦松 谭明

    Abstract: 本发明涉及一种云架构下网络数据稳定采集方法,其中,包括:OPENVSWITCH虚拟交换机对OVS核心态流表的匹配及更新,并保留OpenvSwitch对Openflow上层协议的支持,进行硬件与OVS用户态之间的流表的访问;kafka消息队列集群采集OPENVSWITCH虚拟交换机中发送的网络数据,在kafka消息队列集群中进行数据分片,并设置多个数据流量接口,进行负载均衡;对KAFA集群的写入量、积压量、消费量以及ISR列表,进行监控,同时对OPENVSWITCHE虚拟交换机进行流量监控;进行kafka集群吞吐量优化。本发明提出一种云架构下网络数据稳定采集方法,对云架构下三层体系结构统筹规划,分别做出了优化,利用机器学习算法最大限度发挥硬件的性能,有效改善云架构下的网络性能,保证网络数采集的稳定性。

    一种云架构下网络数据稳定采集方法

    公开(公告)号:CN110086731B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201910338575.7

    申请日:2019-04-25

    Inventor: 杨亦松 谭明

    Abstract: 本发明涉及一种云架构下网络数据稳定采集方法,其中,包括:OPENVSWITCH虚拟交换机对OVS核心态流表的匹配及更新,并保留OpenvSwitch对Openflow上层协议的支持,进行硬件与OVS用户态之间的流表的访问;kafka消息队列集群采集OPENVSWITCH虚拟交换机中发送的网络数据,在kafka消息队列集群中进行数据分片,并设置多个数据流量接口,进行负载均衡;对KAFA集群的写入量、积压量、消费量以及ISR列表,进行监控,同时对OPENVSWITCHE虚拟交换机进行流量监控;进行kafka集群吞吐量优化。本发明提出一种云架构下网络数据稳定采集方法,对云架构下三层体系结构统筹规划,分别做出了优化,利用机器学习算法最大限度发挥硬件的性能,有效改善云架构下的网络性能,保证网络数采集的稳定性。

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