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公开(公告)号:CN112800435A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110356950.8
申请日:2021-04-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57 , G06F16/242 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的SQL注入检测方法,涉及信息安全技术领域。本发明通过使用深度学习算法构建分类方法来改善当前SQL注入检测方法准确率较低的问题,设计了一个基于CNN的SQL注入攻击检测方法,针对经典的CNN分类方法进行改进,在提升该方法准确率的同时降低了复杂度。
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公开(公告)号:CN111953693A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010812720.3
申请日:2020-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种Tor网络通信流量识别分析方法,涉及信息安全技术领域。本发明基于利用Tor通信协议中TLS建立于传输过程的特征可实现对Tor通信协议的识别的原理,基于对TOR网络通信协议的分析,确定通信协议的数据包特征,通过特征提取及比对确定协议类型,实现了一种高效的Tor网络通信流量识别分析方法。
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公开(公告)号:CN111930945A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010824391.4
申请日:2020-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/151 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种Tor隐藏服务非法内容分类方法,属于信息安全技术领域。本发明以分类Tor隐藏服务中非法活动网页为目标,针对当前研究中存在的局限,提出一个基于法律规制的隐藏服务非法内容分类方法,使用相关法律法规作为判定Tor隐藏服务中是否包含某一类别非法行为的依据,通过研究法律体系中制定法和判例法的文本特点,提出构造法律训练样本的方法,使用机器学习分类算法实现对目标类别非法活动的有效分类。
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公开(公告)号:CN110119469A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910427963.2
申请日:2019-05-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种面向暗网的数据采集与分析系统及方法,涉及信息安全技术领域。本发明在暗网数据采集方面通过在tor网络中部署探测节点,结合已有的爬虫接入、域名获取技术及方法,可获取更多有效暗网地址,通过暗网数据分析,将获取的暗网数据,进行关联性分析、热点分析等,从而解决了暗网原始数据格式不统一、数据内容杂乱的问题,并通过翻译平台解决了暗网中小语种多的问题。
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