一种基于负载的改进离散粒子群算法的云任务调度方法

    公开(公告)号:CN117032902A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311246928.3

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于负载的改进离散粒子群算法的云任务调度方法,属于云计算领域。本发明首先建立时间‑成本双适应度函数,并将负载均衡指标加入到离散粒子群算法的调整解的接受概率当中,在迭代后期提高系统负载较好的解的接受概率,从而使任务在在减少时间以及成本的同时系统达到负载均衡。本发明的粒子群算法本身是基于群体智能理论的、高效的并行优化算法;降低了任务调度总执行时间以及任务执行成本,提高了系统的负载均衡度;不易陷入局部极值。能够以一定概率接受差解,且差解为偏向负载均衡度较高的分配方案。

    基于MIPS指令集的嵌入式操作系统高效执行优化方法

    公开(公告)号:CN119759427A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411727729.9

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于MIPS指令集的嵌入式操作系统高效执行优化方法,属于计算机操作系统领域。本发明的方法包括如下措施:提升指令并行性:通过操作系统的智能分析和动态调度策略,最大化指令的并行执行;增强分支预测能力:基于进程和线程亲和性,加入智能调度策略、缓存一致性优化以及亲和性策略动态调整;优化上下文切换效率:通过改进的上下文切换机制,降低操作系统任务切换时的开销。本发明增强了指令并行性,使处理器能够更高效地执行多条指令;提升了分支预测的准确性,减少了错误预测带来的性能损失;通过改进上下文切换效率,降低了任务切换时的开销。这些措施共同确保了更流畅的计算和更高效的管理。

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