公开(公告)号：CN116010786A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211601835.3

申请日：2022-12-13

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 刘宗宝 ,  张力 ,  刘更 ,  程智鹏

IPC: G06F18/15

Abstract: 本发明涉及一种联合平稳相关源信号的盲源分离方法，属于信号处理领域。本发明首先基于盲源分离的线性模型，提出了对模型的基本假设；然后将观测信号分解为常规部分和可预测部分，研究了从可预测部分中提取有用信息的方法；基于这种方法进行了混合矩阵的估计，并实现了相关源信号的分离。本发明将观测信号分解为常规部分和可预测部分，从可预测部分中提取有用信息，解决了传统盲源分离方法基于源信号独立或者不相关的假设，无法进行相关源信号分离的问题。

公开(公告)号：CN116755942A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310694506.6

申请日：2023-06-13

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 闵新宇 ,  刘更 ,  赵伯阳 ,  郭申 ,  程智鹏

IPC: G06F11/20 ,  G06F13/42

Abstract: 本发明涉及一种基于国产CPU的双冗余计算机系统实现方法，属于计算机系统领域。本发明仅由两台LS3A5000计算机组成，无需仲裁机的参与，每台计算机上包含冗余控制模块，操作系统中运行故障检测软件和IP地址切换软件。冗余控制模块通过故障检测软件提供的状态报文判断两台计算机的故障情况，决策出主机与备机的分配，并由IP地址切换软件完成两台计算机IP地址的切换，保证对外通信接口的一致性。采用这种方法设计的双冗余计算机系统结构简单、实现成本低、切换时间短、扩展能力强，在轨道交通、工业控制、能源、军工等领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN116582482A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310466911.2

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 甄志伟 ,  刘更 ,  刘宗宝 ,  程智鹏 ,  郭申

IPC: H04L45/121 ,  H04L45/12 ,  H04L45/00 ,  H04L47/50 ,  H04L47/56 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明涉及一种光纤通信启发式调度方法，属于光纤通信技术领域。本发明通过启发式算法进行调度，算法从一个空GCL(门开闭控制列表)开始，以流的集合作为输入，每次用一个流迭代地扩展GCL，输出一个可行解，直到对每个流都进行了调度，目标是使队列数量和端到端延迟最小化。当所有流都已调度完毕，或者当前迭代未能在截止时间内调度流时，算法终止。在失败的情况下，它输出部分可行的调度，由成功调度的流组成，直到故障点。本发明用多项式级约束来定义可行调度的解空间，每个约束都可以在一个固定的时间内检查，因此如果调度可行，则可以在多项式时间内验证，TT调度问题可以找到可行解。

公开(公告)号：CN116028873A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310086762.7

申请日：2023-01-16

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 ,  北京深海智科技术有限公司

Inventor： 刘宗宝 ,  谭智敏 ,  陈卓 ,  万永清 ,  邵聪 ,  程帆 ,  蒋志翔 ,  程智鹏

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的多类服务器故障预测方法，包括：将服务器各个故障类型分别与各个特征进行相关度计算，将相关度值最大的几个特征选定为该故障类型的重要特征；构建各个故障类型的数据集，数据集包括故障类型及其重要特征；基于各个数据集分别对各个基于支持向量机的故障预测模型进行训练；基于故障预测模型参数集使用基于支持向量机模型对实时采集到的数据进行故障预测，得到每类故障发生的概率，根据设置的阈值，判断故障未来是否发生；对每类故障所取的特征进行选择，避免无效特征对故障判断的干扰，提高故障判断的准确率；在训练使用支持向量机多分组找最优模型参数，可以充分利用采集到的数据集，提高故障预测的准确性。

公开(公告)号：CN119148852A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411251558.7

申请日：2024-09-08

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 程智鹏 ,  刘宗宝 ,  刘更 ,  郭申 ,  闵新宇

IPC: G06F3/01 ,  G10L15/22 ,  G10L15/18 ,  G06F3/16 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种融合手势与语音的多模态人机交互系统及方法，属于多模态人机交互领域。本发明的系统包括：交互感知层、交互解析层以及交互响应层；交互感知层，用于获取多模态交互信息，负责手势、语音模态信息采集设备的接入，以及交互信息原始信号的采集与处理；交互解析层用于定义各通道人机交互信息的含义，并解析多模态交互信息的含义与指令意图；交互响应层用于实现交互解析层获取的人机交互意图与应用系统的交互操作映射，包括指令‑操作转换模块。本发明备手势指令和语音指令的独立识别与融合识别功能，改善人机交互系统的鲁棒性，提供更自然、便捷的人机交互方式，满足智能人机交互发展需求。

公开(公告)号：CN116755964A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310698766.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 程智鹏 ,  刘宗宝 ,  刘更 ,  郭申 ,  闵新宇 ,  甄志伟

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种加固服务器的故障预测与健康管理系统，属于计算机健康管理技术领域。本发明采用基于IPMI与系统内核分析的多源数据采集技术、基于故障模式树的定量故障诊断技术、基于系统多元特征的健康评估技术、基于数据驱动的故障预测技术等，对加固服务器软硬件系统的状态感知，监控设备运行状况，通过数据监控与分析，诊断并定位系统异常状态的故障类型，评估系统的运行健康度，预测故障的发生，实现系统的自主诊断与自主保障，大幅度提高系统运维效率，提高系统的安全性与可靠性。