基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法

    公开(公告)号:CN113055489B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110308216.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法,属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究,提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略,时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型,并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略,该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素,不断学习训练出最佳决策集,执行最佳的资源分配策略,从而自适应缓解核心网回程链路压力,提高用户体验,保证了系统的实时性和可靠性。

    一种多模高精度授时守时装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113890662A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111108392.X

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种多模高精度授时守时装置,属于分布式系统领域。本发明具有结构简单、守时精度高,支持多种授时方式的特点,满足武器系统分布式、多源高精度时间统一需求。设计基于FPGA的B(DC)码解析逻辑和基于CPU+FPGA的秒脉冲+TOD对时逻辑,可适应多种卫星接收系统,设计基于卡尔曼滤波算法驯服恒温晶振,自适应地修正系统时差,提升守时精度提升自守时能力,设计基于秒脉冲+TOD和以太网IEEE1588协议的PTP等授时方式,提升守时服务的兼容性。

    基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法

    公开(公告)号:CN113055489A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110308216.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法,属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究,提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略,时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型,并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略,该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素,不断学习训练出最佳决策集,执行最佳的资源分配策略,从而自适应缓解核心网回程链路压力,提高用户体验,保证了系统的实时性和可靠性。

    一种国产网络资源动态感知装置

    公开(公告)号:CN114978854B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210598626.1

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种国产网络资源动态感知装置,属于网络资源动态感知领域。本发明基础平台在局域网中,实现各网络探测节点、计算节点和存储节点的动态感知和IP地址管理,同时多个基础平台之间能够通过无线电台实现无线自组网,并将内部节点资源动态接入无线自组网中,实现节点网络化,具备资源动态重组的能力,基础平台将各节点的资源状态通过通信的方式,实现全网资源的感知,同时能够有效地保证数据交换的实时性能,减小延时。本发明基础平台将各节点的资源状态通过通信的方式,实现全网资源的感知,同时能够有效地保证数据交换的实时性能,减小延时。

    一种国产网络资源动态感知装置

    公开(公告)号:CN114978854A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210598626.1

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种国产网络资源动态感知装置,属于网络资源动态感知领域。本发明基础平台在局域网中,实现各网络探测节点、计算节点和存储节点的动态感知和IP地址管理,同时多个基础平台之间能够通过无线电台实现无线自组网,并将内部节点资源动态接入无线自组网中,实现节点网络化,具备资源动态重组的能力,基础平台将各节点的资源状态通过通信的方式,实现全网资源的感知,同时能够有效地保证数据交换的实时性能,减小延时。本发明基础平台将各节点的资源状态通过通信的方式,实现全网资源的感知,同时能够有效地保证数据交换的实时性能,减小延时。

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