公开(公告)号：CN119832288A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411686000.1

申请日：2024-11-24

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 宦思洁 ,  孙渊博 ,  冯帆 ,  刘浩鸣 ,  王坤龙 ,  宋伟 ,  苗旭 ,  孙雪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于残差融合机制的图像溯源取证方法，属于信息安全领域。本发明首先对输入的图像进行预处理选择；接着输入的图像进入到残差融合机制的图像溯源模型架构进行检测，该架构分为上下两条支路，上支路使用特定方法提取噪声残差信息，下支路使用深度学习网络自动提取噪声残差信息，之后通过残差连接的方式将上下两条支路提取的特征信息进行融合和细化；然后将细化后的残差特征送入到分类模块进行拍摄设备类别的映射溯源；最后通过可视化页面将检测结果进行直观展示。本发明将特定方法和深度学习方法提取的残差信息进行融合，结合了两者的优势，使得提取的残差指纹特征更为深层和细腻，溯源过程快速且鲁棒性较好。