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公开(公告)号:CN106802848A
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201611187712.4
申请日:2016-12-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/26
CPC classification number: G06F11/261 , G06F11/26
Abstract: 本发明公开了一种寄存器传输级N模冗余设计的半自动化验证方法,包括:对n模冗余的待验证平台的寄存器的输出进行检查;接收待验证平台的寄存器1‑n的输出值,判断寄存器1‑n的输出值是否相等,如相等则此步验证通过;定义二进制数值data;每个系统时钟给data的最低位加1,将data的n位的每一位分别赋给寄存器1‑n,待验证平台根据每个系统时钟的上升沿的寄存器1‑n的值,在每个系统时钟的下降沿,输出投票输出结果;在每个系统时钟,计算所有寄存器值为1和0的寄存器的数量,如寄存器值为1的寄存器较多,则a=1,如寄存器值为0的寄存器较多,则令a=0;检查待验证平台的投票输出结果是否等于a,数量最多的取值,如等于,则本步验证通过。
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公开(公告)号:CN116795985B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
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公开(公告)号:CN116795985A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
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公开(公告)号:CN106802848B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201611187712.4
申请日:2016-12-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/26
Abstract: 本发明公开了一种寄存器传输级N模冗余设计的半自动化验证方法,包括:对n模冗余的待验证平台的寄存器的输出进行检查;接收待验证平台的寄存器1‑n的输出值,判断寄存器1‑n的输出值是否相等,如相等则此步验证通过;定义二进制数值data;每个系统时钟给data的最低位加1,将data的n位的每一位分别赋给寄存器1‑n,待验证平台根据每个系统时钟的上升沿的寄存器1‑n的值,在每个系统时钟的下降沿,输出投票输出结果;在每个系统时钟,计算所有寄存器值为1和0的寄存器的数量,如寄存器值为1的寄存器较多,则a=1,如寄存器值为0的寄存器较多,则令a=0;检查待验证平台的投票输出结果是否等于a,数量最多的取值,如等于,则本步验证通过。
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