公开(公告)号：CN119848039A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411743422.8

申请日：2024-11-30

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 宋伟 ,  池臧博 ,  韦明韬 ,  蒋勇 ,  刘宇霖 ,  冀亮亮 ,  王文超 ,  夏娟迪 ,  韩翠红

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/23 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明涉及一种面向复杂场景的专有领域数据资源目录构建方法，属于数据融合治理领域。本发明对组织内部的所有数据资产进行系统性地识别、分类、描述、标记和组织，形成数据资产目录；设计数据资源体系框架模板，通过跨主题数据资源汇总聚合、数据资源归并去重与总体集成，通过类目维度及数据资源体系框架模板实现不同领域、不同层级数据资源框架的集成，类目维度支持依据要集成的多种业务领域进行扩展创建，数据资源体系框架模板支持基于系统统一的框架标准集成不同领域、不同层级的数据资源框架，最终实现不同领域、不同层级、不同系统的数据资源框架在本系统中集成为全局统一、标准的数据资源框架体系。

公开(公告)号：CN119830200A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411743406.9

申请日：2024-11-30

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 池臧博 ,  宋伟 ,  张倩倩 ,  冀亮亮 ,  刘宇霖 ,  王文超 ,  蒋勇 ,  韩翠红 ,  夏娟迪

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能和多模态数据处理的动态数据管道构建方法，属于数据融合治理和人工智能技术领域。本发明采用多模态深度学习模型，对业务文档、用户需求和功能规格说明进行语义解析，提取关键指标、数据需求和逻辑约束；构建多模态知识图谱，对结构化和非结构化数据资源进行统一表示和特征提取，利用图神经网络进行嵌入学习；基于深度语义匹配模型和混合推荐系统，实现业务需求与数据资源的精准匹配；采用强化学习策略，将数据处理流程的生成建模为马尔可夫决策过程，自动生成优化的数据处理工作流；利用元学习算法提高模型对新业务需求的适应性；通过工作流引擎实现任务的动态调度与执行。本发明能提高数据处理的效率。