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公开(公告)号：CN117689007B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311722366.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F16/3329
Abstract: 本发明涉及一种基于情景适配的共情对话训练方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明的基于情景适配的共情对话训练方法及系统能够使参与方A和B共同训练一个对话生成模型，以生成个性化的医疗和旅行领域对话回复；通过联邦学习框架，保护了参与方的数据隐私和安全，提高了训练效率；模型参数的聚合和全局模型的下发和更新确保了模型在各参与方之间的知识共享和迭代优化，提高了对话生成模型的性能和适应性；同时，该方法具备广泛的应用前景，在其他领域的对话生成任务中同样适用，如客服对话、智能助理等。
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公开(公告)号：CN119557446A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411573000.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度博弈对抗的生成文本检测方法，属于生成文本检测技术领域。本发明的方法通过生成器和判别器的博弈对抗训练，构建高精度AI生成文本判别器。判别器的构建包括：初始化生成器和判别器；构造判别器训练集；训练判别器分类人类文本、AI文本和混合文本；根据判别结果优化生成器生成策略与生成内容；生成器与判别器交替训练直到损失收敛；损失函数的设计综合考虑了判别器反馈和文本质量指标，以优化生成器生成文本的逼真度和自然性。通过该方法，本发明提升了AI生成文本检测的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113553429B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110765666.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种规范化标签体系构建及文本自动标注方法，涉及知识图谱、语义分析、文本生成等技术领域。在标签体系的构建方法中，采用隐含狄利克雷分布LDA进行主题聚类，同时融合上下位信息进行主题提取，该方法有效地提高了主题提取的准确率，相较于目前大部分标签，可以确保同一维度的标签处于同一层，不会出现如“体育、足球、跑步、球类运动”这种较为混乱的情况，这样大大增强了数据的规范性，且对于人物画像、知识图谱、推荐系统等应用也有积极的影响。
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公开(公告)号：CN115567272A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211150350.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于哈希计算的通信可信认证方法，属于网络安全技术领域。本发明通过使用哈希计算对通信消息及可信坐标值生成消息摘要的方式，提升了对通信消息非法篡改的校验功能。本发明基于首次连接协商的信任字典进行身份认证，同时不在通信中传递可信坐标值，而是传递可信坐标值的取值坐标，一方面避免了每次通信都需要计算可信凭证，导致通信效率降低的问题，另一方面避免黑客在监听通信的过程中获取可信坐标值，伪造合法设备身份。
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公开(公告)号：CN109951337B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910230127.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L41/042 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化运维堡垒系统，涉及网络安全技术领域。本发明通过采取部署在云平台内虚拟机的方式，直接取消了硬件成本；通过与云平台固有组件配合，可以实现大量终端与运维目标的同时连接，也可以在运维空闲时释放资源，保证了极高的资源使用率；与云平台固有组件配合，简易的获取云内部署的全部资源，极大的简化了初始化操作。通过图形化审计可以完整的记录全部运维操作，方便事故后的定责。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109194612B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810832545.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法，其中，包括：步骤1：构造网络攻击行为特征向量；步骤2：确定模型训练集和测试集，给数据制定标签，区分正常行为与攻击行为，并将攻击行为分类；步骤3：构建深度置信网络模型，逐层训练，提取网络攻击行为特征，并计算误差，直至收敛，再对模型的权值进行微调,得到特征向量；步骤4：将提取的特征向量作为输入参数，选择合适的SVM分类器进行训练，对网络攻击行为进行分类，构建网络攻击检测模型；步骤5：构建网络攻击行为分析模型，使用测试集测试模型准确率，计算准确率、误报率与漏报率，并将识别出的网络攻击行为作为训练数据，进行优化。
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公开(公告)号：CN109347808A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811120889.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/953 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于用户群行为活动的安全分析方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过构建实体用户与应用系统用户的映射关系，形成统一的用户身份管理，为异常行为定位到个人提供基础。同时，搜集用户在网络中的行为活动信息，形成完整的用户行为活动记录，并根据历史数据进行统计分析，形成四类用户日常行为模式。依据用户行为活动“白模式”中的信息，实时分析用户行为和模式，实时研判用户行为是否属于异常行为。对不确定的用户行为活动，进行逆向用户行为分析和判断，通过深度分析线索，并结合与该用户具有相同角色和权限的用户的行为模式的对比分析结果，实现对用户行为的监测以及高危用户行为评估，从而发现数据渗透、APT攻击等行为。
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公开(公告)号：CN109347807A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811100663.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信任度的差异化入侵防御方法，涉及网络安全技术领域。本发明提出了一种基于信任度的差异化入侵防御方法，通过对角色的遍历匹配，建立信任度对照机制；以信任度分级为基础，对数据流量进行分流；通过采取不同级别匹配不同规则下的过滤器的方式，对流量进行差异化检测，达到对大流量情况下的分化安全检测和平时的常规安全检测的目的。由于本发明的方法减少了对高、中信任度角色的过滤器检测数量，对零信任度角色采取可以数据包抛弃方法，因此可以认为本方法有效减少了非必要检测的时间消耗，达到增加入侵防御设备性能的目的。
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公开(公告)号：CN109194612A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810832545.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法，其中，包括：步骤1：构造网络攻击行为特征向量；步骤2：确定模型训练集和测试集，给数据制定标签，区分正常行为与攻击行为，并将攻击行为分类；步骤3：构建深度置信网络模型，逐层训练，提取网络攻击行为特征，并计算误差，直至收敛，再对模型的权值进行微调,得到特征向量；步骤4：将提取的特征向量作为输入参数，选择合适的SVM分类器进行训练，对网络攻击行为进行分类，构建网络攻击检测模型；步骤5：构建网络攻击行为分析模型，使用测试集测试模型准确率，计算准确率、误报率与漏报率，并将识别出的网络攻击行为作为训练数据，进行优化。
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公开(公告)号：CN107609158A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710881173.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Flume的高可靠数据采集及存储方法，涉及数据处理技术领域。本发明基于Flume和文件系统HDFS设计了一种改进的数据采集及存储方法，能够最大可能在大量数据高速存储的时候保证数据不丢失，同时减少数据写入文件系统造成的拥堵，提升数据写入的性能。
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