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公开(公告)号:CN119293271A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411402044.7
申请日:2024-10-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/432 , G06F16/45 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积网络融合的跨模态哈希检索方法,属于多媒体检索技术领域。本发明中,构建基于图卷积神经网络的模态融合模块,学习模态共享表示,这些共享表示将联合成对损失以及模态内和模态间鉴别损失去减少模态间的异质性,充分学习模态间的相似性关系,增强了不同模态数据间的特征对齐;采用成对损失、三元组损失和量化损失函数构建有效的学习目标即损失函数,捕捉本方法在不同模态间的高阶语义相似性,指导哈希本发明方法的学习,进一步加强了本发明方法对于数据间关系的学习能力。
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公开(公告)号:CN119336844A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411414308.0
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的数据分布式存储系统,属于存储系统技术领域。本发明结合区块链技术,通过实现基于区块链的数据完整性证明协议和数据确定性删除协议,设计了基于区块链实现的分布式存储原型系统,将数据存储在分布式存储网络设备中,将元数据信息保存在区块链上,设计实现了数据的完整性和确定性删除功能,实现了海量数据的链外分布式存储。
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公开(公告)号:CN118861327A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410813106.7
申请日:2024-06-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于CLIP与注意力融合机制的无监督跨模态哈希检索方法,属于多媒体检索技术领域。该方法首先利用预训练图文特征提取模型CLIP基于深度神经网络的图像和文本编码器为图文数据提取富含语义信息的高维特征向量,为生成准确的伪标签相似度矩阵提供基础;其次,引入基于注意力机制的特征融合模块,通过交叉融合图像模态和文本模态之间不同层的特征表示,用于哈希码的学习过程,从而达到减小模态差异,提高检索准确率;最后,引入联合语义相似性增强矩阵构造模块,该矩阵将图文模态内部的相似性关系和图文模态之间的语义相似性关系进行联合增强,使用该矩阵能够为模型提供更准确的伪标签学习信号,更好地引导哈希码的生成。
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公开(公告)号:CN119342057A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411402708.X
申请日:2024-10-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/104 , H04L67/06 , H04L67/00 , H04L69/00 , H04L41/082
Abstract: 本发明涉及一种智能软件升级部署的系统及方法,属于分布式系统技术领域。本发明所提供的软件升级方案采用P2P网络下载模式,可快速分发软件升级包,且分布式系统中同时升级的节点越多,软件升级包分发速度越快。与同样可实现分发数据的多播模式相比,P2P不需要网络设备支持特殊功能,而多播功能则需要网络设备支持,否则无法实现多播通信。此外,本发明可支持在线升级以及离线升级的自动化操作,方便快捷,且降低失误操作的出现概率。
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