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公开(公告)号:CN117636100B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410101911.7
申请日:2024-01-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本公开的实施例公开了预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:根据未标注图像集合,生成标注图像组集合;生成标注特征向量组集合;根据标注图像组集合,确定聚类类别信息;生成未标注特征向量集合;对未标注特征向量集合进行聚类处理;生成聚类中心信息集合;生成标注图像中心信息集合;根据聚类中心信息集合和标注图像中心信息集合,确定校准中心信息集合;根据校准中心信息集合,生成特征向量组集合;确定伪标签特征向量组集合;确定扩展标签图像组集合;对预训练任务模型进行调整处理。该实施方式可以减少计算机处理器资源的浪费,缩减所选择数据的类别分布与总体样本的类别分布偏差。
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公开(公告)号:CN117636100A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410101911.7
申请日:2024-01-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本公开的实施例公开了预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:根据未标注图像集合,生成标注图像组集合;生成标注特征向量组集合;根据标注图像组集合,确定聚类类别信息;生成未标注特征向量集合;对未标注特征向量集合进行聚类处理;生成聚类中心信息集合;生成标注图像中心信息集合;根据聚类中心信息集合和标注图像中心信息集合,确定校准中心信息集合;根据校准中心信息集合,生成特征向量组集合;确定伪标签特征向量组集合;确定扩展标签图像组集合;对预训练任务模型进行调整处理。该实施方式可以减少计算机处理器资源的浪费,缩减所选择数据的类别分布与总体样本的类别分布偏差。
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