预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN117636100B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410101911.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本公开的实施例公开了预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:根据未标注图像集合,生成标注图像组集合;生成标注特征向量组集合;根据标注图像组集合,确定聚类类别信息;生成未标注特征向量集合;对未标注特征向量集合进行聚类处理;生成聚类中心信息集合;生成标注图像中心信息集合;根据聚类中心信息集合和标注图像中心信息集合,确定校准中心信息集合;根据校准中心信息集合,生成特征向量组集合;确定伪标签特征向量组集合;确定扩展标签图像组集合;对预训练任务模型进行调整处理。该实施方式可以减少计算机处理器资源的浪费,缩减所选择数据的类别分布与总体样本的类别分布偏差。

    预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN117636100A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410101911.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本公开的实施例公开了预训练任务模型调整处理方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:根据未标注图像集合,生成标注图像组集合;生成标注特征向量组集合;根据标注图像组集合,确定聚类类别信息;生成未标注特征向量集合;对未标注特征向量集合进行聚类处理;生成聚类中心信息集合;生成标注图像中心信息集合;根据聚类中心信息集合和标注图像中心信息集合,确定校准中心信息集合;根据校准中心信息集合,生成特征向量组集合;确定伪标签特征向量组集合;确定扩展标签图像组集合;对预训练任务模型进行调整处理。该实施方式可以减少计算机处理器资源的浪费,缩减所选择数据的类别分布与总体样本的类别分布偏差。

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