-
公开(公告)号：CN111191626B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010007923.5
申请日：2020-01-02
Abstract: 本发明公开了一种多类别交通工具的精细识别方法，属于航空监视领域。首先针对某张待分类的目标图像输入VGG19网络中，输出包含网络浅层信息的特征图X，并将其加入级联注意力机制，得到重要区域的高亮显示特征图然后从纵向和切向两个角度嵌入核函数，提取高亮显示特征图的高维非线性特征，得到两个不同方向的高维非线性特征图X′和Y′。用平均池化将X′和Y′分别进行特征降维，得到长度为C的两个特征向量，拼接后得到长度为2C的特征向量A。最后对特征向量A使用全连接进行融合，得到特征向量B；使用softmax机制对特征向量B中各类别的置信度分数进行归一化，取分数最大值，得到对应的分类的结果。本发明达到多类别交通工具的精细识别。
-
公开(公告)号：CN110147733B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910306469.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种跨域的大范围场景生成方法,属于图像生成技术领域；首先，设定目标场景中各背景的对应分布情况以及各前景目标的语义特征；根据背景各自的比例，随机生成背景分割图，再将每一个前景目标根据语义特征依次加入背景分割图中；然后，将分割图像与预先设定好的某特征向量进行融合；对特征融合后的图像，利用神经网络的多卷积层进行编码，提取高级特征，得到高级语义特征图，并利用残差网络进一步融合；最后，对融合的残差结果，使用上采样结构进行解码；最终输出彩色场景生成结果。本发明对于数据不足、样本难以获取的大范围视角任务提供了数据生成的方法，并且省去了手动给出分割标注图的过程，效果良好、实用性更强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191626A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010007923.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种多类别交通工具的精细识别方法，属于航空监视领域。首先针对某张待分类的目标图像输入VGG19网络中，输出包含网络浅层信息的特征图X，并将其加入级联注意力机制，得到重要区域的高亮显示特征图然后从纵向和切向两个角度嵌入核函数，提取高亮显示特征图的高维非线性特征，得到两个不同方向的高维非线性特征图X′和Y′。用平均池化将X′和Y′分别进行特征降维，得到长度为C的两个特征向量，拼接后得到长度为2C的特征向量A。最后对特征向量A使用全连接进行融合，得到特征向量B；使用softmax机制对特征向量B中各类别的置信度分数进行归一化，取分数最大值，得到对应的分类的结果。本发明达到多类别交通工具的精细识别。
-
公开(公告)号：CN110147733A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910306469.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种跨域的大范围场景生成方法,属于图像生成技术领域；首先，设定目标场景中各背景的对应分布情况以及各前景目标的语义特征；根据背景各自的比例，随机生成背景分割图，再将每一个前景目标根据语义特征依次加入背景分割图中；然后，将分割图像与预先设定好的某特征向量进行融合；对特征融合后的图像，利用神经网络的多卷积层进行编码，提取高级特征，得到高级语义特征图，并利用残差网络进一步融合；最后，对融合的残差结果，使用上采样结构进行解码；最终输出彩色场景生成结果。本发明对于数据不足、样本难以获取的大范围视角任务提供了数据生成的方法，并且省去了手动给出分割标注图的过程，效果良好、实用性更强。
-
公开(公告)号：CN109949229A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910155600.8
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种多平台多视角下的目标协同检测方法，属于航空监视技术领域。所述方法包括：通过搭载有高清摄像装置的无人机集群获取多视角下的待检测目标物体的原始图像；对无人机集群拍摄到的多视角下的原始图像进行预处理，得到新的训练集；对新的训练集进行特征检测，得到待检测目标物体种类的结果向量；计算两两结果向量的余弦相似度，并根据得到的余弦相似度和设定阈值，对判定为同一目标物体的结果向量进行匹配；根据平均概率模型对匹配上的目标进行检测结果修订。本发明综合了多视角下对待测目标物体的检测结果，可以有效避免误检与漏检；将各平台的检测结果进行匹配，可以实现多平台的信息统一，避免通信结果的不一致。
-
公开(公告)号：CN109271927A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811074662.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种空基多平台的协同监视方法，属于信息技术领域。对跟踪目标进行多角度协调监视，获取待检测视频；对各视频中的各帧图像进行检测，输出裁剪图片和对应的置信度。将置信度高于等于阈值Hd的裁剪图片与跟踪目标进行匹配，计算裁剪图片与跟踪目标之间的相似度。将相似度高于等于目标相似阈值Hs的裁剪图片保留并列为感兴趣区域，该帧升级为感兴趣帧。在感兴趣帧中选取清晰成像的某帧图像进行精确跟踪，得到跟踪目标的最佳匹配位置。若最佳匹配位置对应的最高分数高于等于设置的跟踪阈值Ht，则监视器保持监视状态，对清晰图像的下一帧进行处理。本发明实时调整监视器的角度和位置，对目标进行协同监测和修正，最终达到精确的监视效果。
-
公开(公告)号：CN109271927B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811074662.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种空基多平台的协同监视方法，属于信息技术领域。对跟踪目标进行多角度协调监视，获取待检测视频；对各视频中的各帧图像进行检测，输出裁剪图片和对应的置信度。将置信度高于等于阈值Hd的裁剪图片与跟踪目标进行匹配，计算裁剪图片与跟踪目标之间的相似度。将相似度高于等于目标相似阈值Hs的裁剪图片保留并列为感兴趣区域，该帧升级为感兴趣帧。在感兴趣帧中选取清晰成像的某帧图像进行精确跟踪，得到跟踪目标的最佳匹配位置。若最佳匹配位置对应的最高分数高于等于设置的跟踪阈值Ht，则监视器保持监视状态，对清晰图像的下一帧进行处理。本发明实时调整监视器的角度和位置，对目标进行协同监测和修正，最终达到精确的监视效果。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.028 seconds)
