基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989294B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111628829.2

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像;利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割,得到多个单细胞代谢图像;对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取,得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱;将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合,得到目标对象的图像特征图谱;通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响,能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型,从而确定目标对象的病变程度。

    基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989294A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111628829.2

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像;利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割,得到多个单细胞代谢图像;对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取,得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱;将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合,得到目标对象的图像特征图谱;通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响,能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型,从而确定目标对象的病变程度。

    细胞的在体流式检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118452817B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410433156.2

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本申请涉及一种细胞的在体流式检测方法、系统及装置。所述方法包括:获取待检测液体和流式管道,其中,待检测液体中包括多种待检测细胞;响应于待检测液体流过在体流式管道,基于光谱聚焦原理和预先设置的检测扫描线对待检测液体进行线扫描,得到待检测液体的第一受激拉曼光谱图和第一受激拉曼光谱图对应的同步明场图像,同步明场图像用于表征扫描的在体流式管道的完整度;若同步明场图像表征的在体流式管道的完整度大于预设完整度值,则对第一受激拉曼光谱图进行分析,得到多种待检测细胞的类型和每种待检测细胞的数量。采用本方法能够降低细胞的在体流式检测过程中的漏检问题并且提高在体流式细胞检测结果准确性。

    一种多模态成像装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114795120A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210423073.6

    申请日:2021-11-22

    Inventor: 岳蜀华 陈珣 王璞

    Abstract: 本发明涉及一种多模态成像装置。所述多模态成像装置包括:拉曼光谱分析模块,用于使用激发光获得目标对象的在第一取样位置处的拉曼光谱信息;光学相干断层成像模块,用于使用成像探测光获得目标对象的在第二取样位置处的组织结构影像;以及共定位模块,用于根据确定的目标对象的关注区域,控制拉曼光谱分析模块中的激发光的第一取样位置和/或光学相干断层成像模块中的第二取样位置,以使得所述第一取样位置和所述第二取样位置在所述关注区域内实现空间共定位。本发明的多模态成像装置能够以共定位的方式获得光学相干断层成像的高空间分辨率的图像信息和高灵敏度和特异性的拉曼光谱信息。

    细胞的在体流式检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118452817A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410433156.2

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本申请涉及一种细胞的在体流式检测方法、系统及装置。所述方法包括:获取待检测液体和流式管道,其中,待检测液体中包括多种待检测细胞;响应于待检测液体流过在体流式管道,基于光谱聚焦原理和预先设置的检测扫描线对待检测液体进行线扫描,得到待检测液体的第一受激拉曼光谱图和第一受激拉曼光谱图对应的同步明场图像,同步明场图像用于表征扫描的在体流式管道的完整度;若同步明场图像表征的在体流式管道的完整度大于预设完整度值,则对第一受激拉曼光谱图进行分析,得到多种待检测细胞的类型和每种待检测细胞的数量。采用本方法能够降低细胞的在体流式检测过程中的漏检问题并且提高在体流式细胞检测结果准确性。

    三模态成像装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117100198A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210541778.8

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种三模态成像装置,其包括:拉曼光谱分析系统,使用第一光获得目标对象在观察位置处的拉曼光谱信息;光学相干断层成像系统,使用第二光获得目标对象的观察位置处的第一影像;共聚焦成像系统,使用第三光获得目标对象的观察位置处的第二影像;以及共定位系统,包括球透镜,通过球透镜将第一光、第二光以及第三光耦合至观察位置。本发明利用一个球透镜实现了拉曼、光学相干断层、共聚焦三种模态的聚焦光束在空间上的共定位,使得同一空间位置的高分辨率、大深度的组织结构图像以及分子含量信息可以同时被采集到,并可使得透镜内径更小,可以和现有的内镜系统很好地耦合到一起。

    用于在体检测甲状旁腺组织的自发荧光检测探头及系统

    公开(公告)号:CN116138744A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310430217.5

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种用于在体检测甲状旁腺组织的自发荧光检测探头及系统。自发荧光检测探头包括壳体、激发光纤、第一光纤滤光片、探测光纤和第二光纤滤光片,其中第一光纤滤光片设置在激发光纤的输出端并基于介质镀膜形成为具有大于预定阈值的透过率的增透明膜,第二光纤滤光片设置在探测光纤的输入端并基于介质镀膜形成为长通膜,其截止波长是基于甲状旁腺组织的自发荧光波长确定。本发明的自发荧光检测探头及系统利用增透明膜增强输出到目标对象中具有自发荧光物质的组织的激发光的透射率,并利用长通膜对接收到的该组织响应于激发光而产生的自发荧光进行过滤,使得检测到的荧光光谱信号具有足够高的信噪比,从而实现在体准确地检测甲状旁腺组织。

    一种多模态成像装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113812929A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111381679.X

    申请日:2021-11-22

    Inventor: 岳蜀华 陈珣 王璞

    Abstract: 本发明涉及一种多模态成像装置。所述多模态成像装置包括:拉曼光谱分析模块,用于使用激发光获得目标对象的在第一取样位置处的拉曼光谱信息;光学相干断层成像模块,用于使用成像探测光获得目标对象的在第二取样位置处的组织结构影像;以及共定位模块,用于根据确定的目标对象的关注区域,控制拉曼光谱分析模块中的激发光的第一取样位置和/或光学相干断层成像模块中的第二取样位置,以使得所述第一取样位置和所述第二取样位置在所述关注区域内实现空间共定位。本发明的多模态成像装置能够以共定位的方式获得光学相干断层成像的高空间分辨率的图像信息和高灵敏度和特异性的拉曼光谱信息。

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