公开(公告)号：CN117220644A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311275315.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 赵琦 ,  刘秉昊 ,  郭晨旭 ,  陈立江 ,  冯文全 ,  李志强 ,  李鸿飞 ,  秦巍 ,  张香燕

IPC: H03H21/00 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提供一种基于频谱特性函数凸优化的自适应HP滤波方法，包括将HP滤波方法中的波动项系数λ的数值转化为趋势项频谱特性函数值，并采用基于二叉树遍历的下凸判别方法计算所述趋势项频谱特性函数值；基于所述趋势项频谱特性函数值的连续单调性质，将所述λ的数值的选取转换为趋势项频谱特性函数值的凸优化问题的求解过程，并采用二分法快速求解最优λ，最终得到最优λ值；根据最优λ值进行自适应HP滤波。本发明有效地实现HP滤波方法参数λ的自适应选取，并显著降低了计算复杂度，实现快速自适应滤波。

公开(公告)号：CN115147303A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210767690.8

申请日：2022-06-30

Applicant: 首都医科大学附属北京世纪坛医院 ,  北京航空航天大学

Inventor： 白文佩 ,  赵琦 ,  杨敏 ,  陈立江 ,  乔长坤 ,  蔡凌翰 ,  吕书畅 ,  李孟豪 ,  郭晨旭 ,  吴美静 ,  刘秉昊 ,  陈明皇 ,  高佩佩 ,  杨慕坤 ,  尹聪 ,  陈雁容

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于掩膜引导的二维超声医学图像修复方法，以二维卵巢超声图像修复为例，方法包括步骤：采集二维卵巢超声图像；通过标注生成二值掩膜，建立数据集；将数据集划分为训练集和测试集；通过生成随机二值掩膜，将训练集中的超声图像加工成破损图像；将训练集中的原始图像和二值掩膜加载到图像修复模型中进行训练，计算模型的损失，反向传递至网络中，进行模型参数的调整，反复迭代优化训练，得到最优的图像修复模型。利用最优的模型对破损的超声图像进行修复。通过以上步骤，实现二维超声医学图像的修复，提高针对二维卵巢超声图像中病灶识别和分割结果的准确率。