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公开(公告)号:CN119514385A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411779019.0
申请日:2024-12-05
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种空天装备数实融合测试小样本数据分析方法,包括:设计空天装备非破坏性数据获取模块,该模块通过健康管理系统获取实际运行数据,用于提取空天装备的健康数据;设计空天装备孪生预测模块,该模块将实际运行数据作为输入,训练孪生学习模型对数据进行处理,输出健康状态的预测结果;设计在线迁移学习模块,该模块根据新的运行数据不断更新和优化孪生学习模型。本方法能保证在只获得少量空天装备信息的前提下,预测其运行健康状态数据,并通过持续的学习机制提高预测精度,为空天装备的维护和故障诊断提供了有力支持。