-
公开(公告)号：CN118153554A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410083097.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F40/211 , G06N3/042 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的对比增强的属性级别情感分析方法，属于情感分析技术领域，解决了现有技术中的情感分析方法的理解能力低、准确性低的问题。本发明的方法考虑了句子的句法信息，将句法结构融入词理解中，获得了包含句法信息的高质量词表示；本发明的方法将图注意力机制与属性级别情感分析任务的结合，解决了属性级别的情感分类中在句子中位置相隔较远的多词依赖问题，同时提升词级别表示和准确性。本发明的方法还充分考虑了句法结构图的信息，设计了基于对比学习的优化目标，构建被破坏的句法结构图，将其作为一项辅助任务，有效提升了词组表示的质量，增强了其鲁棒性，同时有效提升了最终属性级别情感分析的效果。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
