公开(公告)号：CN114461078B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210376694.3

申请日：2022-04-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 王田 ,  程嘉翔 ,  丁好 ,  吕金虎 ,  张宝昌 ,  刘克新

IPC: G06F3/01 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互方法，包括以下步骤：建立识别模型；将视频输入识别模型，对视频识别，获得视频中人物的动态手势；所述识别模型包括空间通道子模型和时间通道子模型，空间通道子模型处理针对视频帧的空间信息，时间通道子模型处理针对视频片段时序信息、运动特征的信息。本发明公开的基于人工智能的人机交互方法，具有识别精度高、帧率高、速度快等诸多优点。

公开(公告)号：CN119418147A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411434797.6

申请日：2024-10-15

Applicant: 北京航空航天大学 ,  华北电力大学

Inventor： 王田 ,  程嘉翔 ,  刘一鸣 ,  吕金虎 ,  张宝昌 ,  滕婧

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种可持续采样图像的方法，包括：设置扩散模型，并扩展全连接专家模块；多次对扩散模型进行训练，在训练过程中设置常规蒸馏和半过程噪声蒸馏，所述半过程蒸馏用于学习之前所有任务的记忆信息；由训练后的扩散模型输出无遗忘性的高质量图像。本发明公开的可持续采样图像的方法，有效解决了灾难性遗忘问题，不仅保留了学习分布的完整性，而且显著减少了训练时间。

公开(公告)号：CN117274858A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311138180.5

申请日：2023-09-05

Applicant: 西安微电子技术研究所 ,  北京航空航天大学

Inventor： 王莉 ,  马钟 ,  王宁 ,  王田 ,  程嘉翔 ,  吕金虎 ,  张宝昌

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种弱小目标协同行为检测方法，包括：建立训练集；采用训练集对三维卷积神经网络训练，获得检测模型；将视频输入检测模型，获得目标的动作事件，其中，对训练视频进行稠密光估计，获取视频的光流估计信息，将光流估计信息作为神经网络的输入之一。本发明公开的弱小目标协同行为检测方法，解决了数据集分布不均衡的问题，提高了检测识别准确率，实现了对绝对直径不超过2像素弱小目标的动作事件识别。

公开(公告)号：CN114461078A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210376694.3

申请日：2022-04-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 王田 ,  程嘉翔 ,  丁好 ,  吕金虎 ,  张宝昌 ,  刘克新

IPC: G06F3/01 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互方法，包括以下步骤：建立识别模型；将视频输入识别模型，对视频识别，获得视频中人物的动态手势；所述识别模型包括空间通道子模型和时间通道子模型，空间通道子模型处理针对视频帧的空间信息，时间通道子模型处理针对视频片段时序信息、运动特征的信息。本发明公开的基于人工智能的人机交互方法，具有识别精度高、帧率高、速度快等诸多优点。