公开(公告)号：CN117951375A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410035809.1

申请日：2024-01-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 彭浩 ,  张靖赟 ,  王壬欢 ,  王昕洋 ,  王淑娟 ,  余梦妮 ,  王晓晨 ,  王晓彤

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多任务训练项目属性图的项目推荐方法，包括步骤：数据采集，并进行词义消歧；构建项目属性图，进行多任务预训练，获得推荐模型；获取用户历史行为序列；利用获得推荐模型和用户历史行为序列，进行基于时序的可控多样化推荐，包括奇艺谱平滑处理和表征退化，获得推荐序列。本发明能够提供更精确和个性化的推荐结果。

公开(公告)号：CN118260425A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410415028.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 彭浩 ,  张靖赟 ,  曾祥华 ,  米艳鑫 ,  王淑娟 ,  李昂生

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F16/31 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于图结构的虚假新闻检测方法，包括步骤：数据采集，收集新闻数据；数据预处理初始图构造，根据数据中的用户和用户帖子之间的关系，构建图结构；基于指令的超图预训练，将预处理后的数据用户、新闻帖子数据构造的初始图输入到超图预训练框架中，通过超图学习捕获全面的信息以及高阶信息；基于结构熵的虚假新闻检测框架，将超图预训练框架中捕获到的节点和超边特征及节点嵌入输入到本检测框架中，结合原预处理后的输入数据进行虚假新闻检测；最终检测由分类器输出新闻的真假。本发明利用超图与对抗训练提高假新闻检测的准确性。

公开(公告)号：CN119623954A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411673267.7

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 彭浩 ,  王悦 ,  王淑娟 ,  米艳鑫 ,  王一鸣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开一种基于多智能体博弈模型的可配置柔性作业车间调度方法，将调度问题映射为动态析取图模型，以描述工序与设备之间的关系，通过节点集和边集表示工序节点、设备节点及其相互关系，并结合动态析取图的灵活性，根据生产需求变化动态调整设备与工序的匹配，以优化设备利用率。采用了基于结构熵的聚类方法，将工序节点聚类为子图，从而减少调度问题的搜索空间，降低计算复杂度。涵盖订单智能体和设备智能体的构建及其之间的博弈与协同过程。每个智能体通过深度Q网络优化决策，并根据各自目标进行协作或竞争。利用自动优化配置器，用于优化多智能体系统中深度Q网络的超参数与网络结构，进一步提升调度性能与适应性。

公开(公告)号：CN118429676A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410675449.1

申请日：2024-05-29

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 彭浩 ,  曾广杰 ,  曹江 ,  李昂生 ,  李朋 ,  王淑娟 ,  孙硕

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种基于结构熵的半监督聚类的低光图像检测方法，包括步骤：S10,获取低光图像数据集；S20,对低光图像数据集进行预处理；S30,将处理好的低光图像数据集输入到图像增强框架包括光照估计器和损伤恢复器中，进行图像弱光增强处理；S40,对增强的图像进行特征提取；S50,将提取的图像特征连同先验信息输入到基于结构熵的半监督聚类框架中，最终得到低光图像的聚类簇，建立低光图像检测模型；S60,将待检测低光图像输入低光图像检测模型，获得检测结果。本发明能够高效且精准的实现在低光环境下低光图像的有效检测。

公开(公告)号：CN119472539A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411587458.1

申请日：2024-11-08

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 彭浩 ,  王悦 ,  米艳鑫 ,  孙硕 ,  王淑娟

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开一种多视角迁移学习的柔性作业车间主动容错调度方法，实时采集车间中各设备的时序数据，预处理进行数据清洗和标准化；通过基于梯度惩罚的加权条件生成对抗网络的工业数据插补模型，对缺失或异常的设备状态数据进行预测和填补，实现采集数据补全；并利用该模型对未来系统的状态进行数据预测；利用基于无迹变换的任务迁移模块，结合故障分析技术识别潜在问题；利用状态计算模块，根据插补后的完整时序数据，计算出智能体在环境状态空间中的具体状态；建立柔性作业车间动态调度模型，并基于多视角增强的深度强化学习调度模块，根据当前生产环境的状态特征进行动作选择，生成调度方案。本发明能够提升柔性生产环境中的调度效率和容错能力。