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公开(公告)号:CN107231255B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201710392113.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种复杂系统的能控性对相继故障的鲁棒性建模方法,包括将系统抽象为有向网络并获取有向网络的网络拓扑性质、初始负载和初始最小驱动节点集中节点的数目;建立系统的非线性负载容量模型,并确定非线性负载容量模型中第一模型参数的取值范围;以预定取值方式从取值范围内抽取若干第一模型参数值,计算有向网络对应各第一模型参数值的容量;计算有向网络在相继故障后最小驱动节点集中节点的数目,计算系统能控性的鲁棒性指数;根据初始负载和对应各第一模型参数值的容量以及系统能控性的鲁棒性指数,确定非线性负载容量模型。本发明可以使系统在较小的投资成本下实现其能控性对相继故障的免疫。
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公开(公告)号:CN107231255A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710392113.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种复杂系统的能控性对相继故障的鲁棒性建模方法,包括将系统抽象为有向网络并获取有向网络的网络拓扑性质、初始负载和初始最小驱动节点集中节点的数目;建立系统的非线性负载容量模型,并确定非线性负载容量模型中第一模型参数的取值范围;以预定取值方式从取值范围内抽取若干第一模型参数值,计算有向网络对应各第一模型参数值的容量;计算有向网络在相继故障后最小驱动节点集中节点的数目,计算系统能控性的鲁棒性指数;根据初始负载和对应各第一模型参数值的容量以及系统能控性的鲁棒性指数,确定非线性负载容量模型。本发明可以使系统在较小的投资成本下实现其能控性对相继故障的免疫。
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