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公开(公告)号：CN119048372A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410892263.1
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出一种退化参数辅助的空间自适应多帧图像复原方法，步骤为：步骤一：由退化参数矩阵预测网络生成图像序列对应的退化参数矩阵；退化参数预测网络接收退化图像序列，并输出其对应的退化参数矩阵；步骤二：使用退化参数辅助的多帧图像复原网络DPIRN得到复原图像；实现高质量的空间自适应图像复原；步骤三：构造损失函数，展开双阶段的训练；首先使用L1范数作为损失函数对退化参数预测网络进行训练，用于衡量预测的退化参数矩阵与参数标签之间的误差；其次，使用由平滑L1损失和感知损失组成的联合损失函数对图像复原网络进行端到端训练，其中平滑L1损失和感知损失分别用于衡量复原图像与参考图像在低频和高频细节上的相似度。
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