公开(公告)号：CN114896522A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210382759.5

申请日：2022-04-14

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 吴俊杰 ,  殷博文 ,  杜文宇 ,  何熙 ,  杨智尧

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明公开了多平台信息疫情风险评估方法，包括：步骤一：采集各平台的流数据；步骤二：对每条流数据，提取域名列表，获得域名重定向历史信息，并与域名可靠性语料库匹配，获得流数据的可靠性标签；步骤三：对每条流数据，解析用户自定义位置，获得地理信息；步骤四：按照地理信息、时间两个维度对流数据进行分组；步骤五：对每组流数据，基于用户粉丝数、可靠性标签，量化静态信息疫情风险指标值；步骤六：对每组流数据，基于点赞数、转发数、评论数、可靠性标签，量化动态信息疫情风险指标值。本发明还提供了评估装置。本发明通过构建静态信息疫情风险指标和动态信息疫情风险指标，反映了信息疫情的风险上限和信息疫情程度。

公开(公告)号：CN114896522B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210382759.5

申请日：2022-04-14

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 吴俊杰 ,  殷博文 ,  杜文宇 ,  何熙 ,  杨智尧

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06F18/241 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明公开了多平台信息疫情风险评估方法，包括：步骤一：采集各平台的流数据；步骤二：对每条流数据，提取域名列表，获得域名重定向历史信息，并与域名可靠性语料库匹配，获得流数据的可靠性标签；步骤三：对每条流数据，解析用户自定义位置，获得地理信息；步骤四：按照地理信息、时间两个维度对流数据进行分组；步骤五：对每组流数据，基于用户粉丝数、可靠性标签，量化静态信息疫情风险指标值；步骤六：对每组流数据，基于点赞数、转发数、评论数、可靠性标签，量化动态信息疫情风险指标值。本发明还提供了评估装置。本发明通过构建静态信息疫情风险指标和动态信息疫情风险指标，反映了信息疫情的风险上限和信息疫情程度。