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公开(公告)号：CN105868553A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610184204.4
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 获取起始轨迹点Ps及第i个轨迹点Pi的位置，以及所述起始轨迹点Ps至第i?1个轨迹点Pi?1之间的所有轨迹点形成的第i?1条轨迹线段的拟合矢量Ri?1’，i为大于等于1且小于等于N的整数，N表示所有轨迹点的数量；根据所述起始轨迹点Ps及所述第i个轨迹点Pi的位置，得到所述Pi与所述Ps形成的原始矢量Ri，并根据拟合矢量Ri?1’及所述原始矢量Ri，计算得到拟合矢量Ri’；当i＝N时，输出所述拟合矢量Ri’，得到所述起始轨迹点至所述第N个轨迹点之间的所有轨迹点形成的第N条轨迹线段对应的压缩轨迹线段。本发明实施例提供轨迹数据处理方法，提升了数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN1905518B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200510088715.8
申请日：2005-07-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种数据交换可靠传输方法，它是为实现数据交换系统的数据可靠传输而提出的，它通过采用端到端的数据传输方法屏蔽中间节点对数据传输的影响，防止中间人攻击的发生，提高数据交换的可靠性；它通过定义完善的消息确认机制，实现消息传输的完整流程；通过采用数据分片和事务队列实现数据交换系统的流量控制，防止进行数据交换的节点由于处理能力和网络状况的差别产生的异常，提高系统的可靠性和处理效率；通过事务信息的持久化来实现系统的故障恢复，提高系统的容错能力，并为进一步实现断点续传提供了基础；对事务队列进行优先级划分，保证重要性高的应用能够得到优先处理，更好地适应电子政务数据交换的需求。
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公开(公告)号：CN101043525B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200710098773.8
申请日：2007-04-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种主动式的实现P2P文件共享的方法，它通过为原本被动的文件赋予一系列主动的特性，使文件成为具有生命特征的主动文件，解决了传统文件共享系统中用户需要过多参与的问题；通过一个完善的资源定义，将用户的个人计算机描述为可供主动文件消费和竞争的资源，为文件的主动传播提供了基础和必要条件；通过制定与自然进化规律相符的竞争与协作规则，定义了一套主动文件的行为规则，来对主动文件的行为进行指导和约束，实现P2P文件的繁衍，共享。通过制定附加约束规则，完善了主动文件的生命周期的描述和行为模型的构建，使本发明具有更高的实用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN101009535B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200710063112.1
申请日：2007-01-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口的SOAP消息传输方法，它是将SOAP消息待传输的数据切片，将分割后得到的数据切片作为附件封装到SOAP消息中，再将含有数据切片附件的SOAP消息装入滑动窗口中，使用滑动窗口来控制和提升SOAP消息的传输速度。为了保证SOAP消息传输的可靠性，在SOAP消息级滑动窗口具体设计和实现时，对数据消息丢失、响应消息丢失、接收方收到重复数据消息以及接收方等待数据超时等情况进行了有效的分析和处理，并应用了一种应用层的拥塞控制机制，以保证SOAP消息传输的畅通。本发明的特点：充分利用了网络带宽，提高了SOAP消息传输效率，并保证消息传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN1744594A
公开(公告)日：2006-03-08
申请号：CN200410073627.6
申请日：2004-08-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种Web服务传输协议适配器，它具有两个管理传输协议接口，一个接口与Web服务客户端相连，接收客户端发送的传输报文，另一个接口通过消息队列、消息调度器与ACT－XLinker中的SOAP引擎相连，传输SOAP报文，其特征在于：它包括传输协议侦听器接口适配器和各类传输协议解析器两层结构；所述传输协议侦听器接口适配器负责接收Web服务客户端发送的传输报文，侦听该传输报文，确定该传输报文的传输协议类型，调用该传输协议解析器；所述传输协议解析器解析传输协议侦听器接口适配器接收的传输报文，提取SOAP报文，提供给ACT－XLinker中的SOAP引擎使用。本发明为用户提供了添加想侦听的传输协议部署描述符及新的传输协议解析器平台，以使ACT－XLinker动态支持多种传输协议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127329A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610431755.6
申请日：2016-06-16
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0607 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种订单预测方法与装置。该方法，包括：获取目标区域在第一时间段[ti‑1，ti]的第一订单变化量和变化趋势；根据所述第一订单变化量、所述变化趋势和所述目标区域的第一历史订单数据，获取所述第一历史订单数据中与所述变化趋势相同、且与所述第一订单变化量的差值满足预设阈值范围的订单变化量对应的第二时间段；获取与所述第二时间段相邻的下一时间段的第二订单变化量；根据所述第二订单变化量和所述目标区域在所述第ti时刻的实际订单量，确定所述目标区域在第ti+1时刻的第一预测订单量。该方法可以准确预测出目标区域在任意时刻的订单量，进而实现了对车辆的合理调度，有效缓解交通压力。
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公开(公告)号：CN103593401B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310482057.5
申请日：2013-10-15
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种代码转换方法及装置，包括:获得类SQL对应的各作业；确定第一作业和第二作业及其各自的作业类型；根据第一作业和第二作业，确定第一作业模板和第二作业模板；根据预设的合并模型，将第一作业模板和第二作业模板合并为第三作业；将所述第三作业作为所述第一作业，并再次执行所述将其相邻作业中的任一可合并的作业作为第二作业的步骤，直至第一作业的相邻作业中不存在可合并的作业；再次执行所述将当前各作业中任一未被合并且可合并的作业作为第一作业的步骤，直至当前未被合并的作业中不存在可合并的作业；根据当前各作业，获得MapReduce代码，从而减少作业的作业量和执行时间，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN103218263B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310078507.4
申请日：2013-03-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种MapReduce参数的动态确定方法及装置，其中，所述方法包括：获取MapReduce作业请求，所述MapReduce作业请求包括待作业数据集、预设的Reduce任务的数量以及用于表示是否允许启动Reduce任务数量的调整机制的参数；若用于表示是否允许启动Reduce任务数量的调整机制的参数为允许，则监控Map任务的执行；若已执行的Map任务的数量满足预设的第一阈值，则确定调整后的Reduce任务的数量；根据调整后的Reduce任务的数量，将各未执行的预设Reduce任务对应到各调整后的Reduce任务，从而实现在MapReduce作业中动态确定一个合理的Reduce任务的数量。
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公开(公告)号：CN105354242A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510666183.5
申请日：2015-10-15
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30516
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式数据处理方法及装置，通过针对输入数据流的处理需求设定的数据封装策略，根据该数据封装策略将输入数据流封装为数据单元，在后续数据处理过程中均以封装的数据单元为单位进行数据分发和处理。本发明实施例提供的分布式数据处理方法及装置，通过针对不同的数据处理需求预设合适的封装策略，对数据流进行封装和处理，对于批量数据处理，可以实现较高的数据吞吐量；对于流式数据处理，可以实现较低的数据延时。
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公开(公告)号：CN103019855B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210477736.9
申请日：2012-11-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种MapReduce作业执行时间预测方法，包括对输入虚拟系统的MapReduce作业进行监测，获取MapReduce作业输入映射Map函数的参数信息，输出Map函数的参数信息和输出化简Reduce函数的参数信息、在Map函数中以及在Reduce函数中的实际执行时间；根据输入Map函数的参数信息、输出Map函数的参数信息以及在Map函数中的实际执行时间，获得Map任务执行时间预测值；根据输出Map函数的参数信息、输出Reduce函数的参数信息以及在Reduce函数中的实际执行时间，获得Reduce任务执行时间预测值；根据Map任务执行时间预测值和Reduce任务执行时间预测值，获得MapReduce作业执行时间的预测值。针对执行Map任务时和执行Reduce任务时的执行时间进行预测，有效地提高了预测的准确率。
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