一种面向TopCoder的群体软件质量的评价系统与方法

    公开(公告)号:CN109062783A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810708828.0

    申请日:2018-07-02

    Inventor: 吴文峻 李勃舒

    CPC classification number: G06F11/3684 G06F11/3692

    Abstract: 本发明涉及一种面向TopCoder的群体软件质量的评价系统与方法,以传统软件质量工程研究为导向,进行面向TopCoder平台的群体软件质量研究。从三个角度描述群体软件质量:项目评分以百分制的形式,作为项目质量的直接反映;项目工作量,通过项目开发过程中的开发者工作工时,同时质量保证工作量,为项目发布后用以维护和修改项目所需的开发者工作工时,二者从作为侧面描述质量的度量,是质量工程的基础研究。通过针对三方面构造合适的模型和优化方法,指导平台管理者,协作具体项目管理者,利用和整合松散自由的开发者社区的信息,以大数据理念指导项目管理者的工作方向。

    一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法

    公开(公告)号:CN111932108B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010783176.4

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法,包括如下步骤:步骤1、收集开发人员的历史注册数据;步骤2、对开发人员的注册数据进行清洗,删除无效数据;步骤3、按照时间顺序,整理开发人员的注册序列;步骤4、针对开发人员注册序列进行隐马尔科夫模型HMM构建;步骤5、利用开发人员注册的HMM模型判断开发人员是否有意愿参与即将进行的比赛;步骤6、收集有意愿参与比赛的开发人员解决方案提交的历史数据;步骤7、对开发人员的提交数据进行清洗,删除无效数据;步骤8、收集获取软件开发比赛的难度信息和开发人员的能力水平信息;步骤9、利用项目反应理论IRT模型构建预测开发人员提交行为的模型;步骤10、判断开发人员是否有意愿提交软件开发比赛的解决方案,决定是否推荐人员。

    一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法

    公开(公告)号:CN111932108A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010783176.4

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法,包括如下步骤:步骤1、收集开发人员的历史注册数据;步骤2、对开发人员的注册数据进行清洗,删除无效数据;步骤3、按照时间顺序,整理开发人员的注册序列;步骤4、针对开发人员注册序列进行隐马尔科夫模型HMM构建;步骤5、利用开发人员注册的HMM模型判断开发人员是否有意愿参与即将进行的比赛;步骤6、收集有意愿参与比赛的开发人员解决方案提交的历史数据;步骤7、对开发人员的提交数据进行清洗,删除无效数据;步骤8、收集获取软件开发比赛的难度信息和开发人员的能力水平信息;步骤9、利用项目反应理论IRT模型构建预测开发人员提交行为的模型;步骤10、判断开发人员是否有意愿提交软件开发比赛的解决方案,决定是否推荐人员。

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