公开(公告)号：CN120030182A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510002116.7

申请日：2025-01-02

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 陈佳鑫 ,  张宇彤 ,  陈鸿林 ,  王蕴红

IPC: G06F16/58 ,  G06F16/538 ,  G06F16/51 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于紧致表征建模和语义标签引导的细粒度图像检索方法，属于细粒度图像分析技术领域，解决了现有技术中难以高效挖掘图像显著且紧致的中间特征的问题，包括：步骤S1：准备预处理后的图像数据集；步骤S2：构建特征提取网络，提取得到视觉词向量；步骤S3：生成哈希编码中心；步骤S4：构建紧致编码映射单元；步骤S5：对构建的特征提取网络以及紧致编码映射单元进行训练，得到训练好的特征提取网络和紧致编码映射单元；步骤S6：进行细粒度图像检索，将得到的待检测编码与检索编码库中的编码进行匹配，距离最小的样本即为最终的检索结果。