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公开(公告)号：CN112580848A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011216135.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PT‑LSTM的时间序列预测系统与方法，具体包括：基于位置编码获得时间序列数据的表示，不仅能够显性地将时间信息添加到输入数据中，而且还能减弱滑动窗口对划分原始数据过程的干扰；提出了一种能够利用时间序列特性的方法，即位置编码与时间门拓展的LSTM(Position encoding and Time gate LSTM),简记为PT‑LSTM。该方法有两方面的创新，一方面是输入数据表示，以本发明所提出的时间序列数据表示为输入，另一个方面是模型结构优化，设计了一种新的网络结构即T‑LSTM，在T‑LSTM中增加了专门设计的时间门，该时间门主要由时间属性控制，在模型获取输入数据阶段、更新内部状态阶段、输出结果阶段均有部分控制作用；设计了基于PT‑LSTM的预测框架。
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