公开(公告)号：CN110825842B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN201910959523.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 左源 ,  吴俊杰 ,  李文娟 ,  刘冠男 ,  袁石 ,  林浩 ,  张志豪 ,  李丰志

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

公开(公告)号：CN111160437A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911337783.1

申请日：2019-12-23

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 刘冠男 ,  吴俊杰 ,  吴孟其

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于数据共现关系的深度聚类方法，包括：获取数据集；对数据集进行预处理；在预处理后的数据特征空间中，以随机特征选择策略生成多个基础聚类结果；构造数据在类簇空间的共现关系矩阵；以深度自编码器作为模型的基本架构，基于共现关系矩阵构建模型的聚类正则项，并与深度自编码器的重构误差相加作为模型的目标函数；对模型进行迭代训练；使用训练好的深度自编码器在数据集上进行特征表示，将数据的特征表示输入到k-means聚类算法中，输出数据集标签。本发明为提高深度聚类模型的特征表示质量提供了一种新的方法。

公开(公告)号：CN110825842A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910959523.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 左源 ,  吴俊杰 ,  李文娟 ,  刘冠男 ,  袁石 ,  林浩 ,  张志豪 ,  李丰志

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。