公开(公告)号：CN111860494A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010548365.3

申请日：2020-06-16

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李甲 ,  侯芦苇 ,  付奎 ,  谷大鑫 ,  赵沁平

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提供了一种图像目标检测的优化方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待检测图像，然后利用域间损失函数与域内损失函数对目标检测模型进行训练，最后再用目标检测模型对待检测图像进行检测，得到检测结果。实现了利用特征分组的方式通过域间损失函数防止目标检测模型训练当中的过矫正，并同时利用域内损失函数确保两个分类器从不同角度对特征进行分类检测，提高目标检测模型的训练效果。达到了对目标检测模型的跨域知识迁移，降低了目标检测模型的重训练成本，提高了目标检测模型的泛化能力的技术效果。

公开(公告)号：CN111860494B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202010548365.3

申请日：2020-06-16

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李甲 ,  侯芦苇 ,  付奎 ,  谷大鑫 ,  赵沁平

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供了一种图像目标检测的优化方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待检测图像，然后利用域间损失函数与域内损失函数对目标检测模型进行训练，最后再用目标检测模型对待检测图像进行检测，得到检测结果。实现了利用特征分组的方式通过域间损失函数防止目标检测模型训练当中的过矫正，并同时利用域内损失函数确保两个分类器从不同角度对特征进行分类检测，提高目标检测模型的训练效果。达到了对目标检测模型的跨域知识迁移，降低了目标检测模型的重训练成本，提高了目标检测模型的泛化能力的技术效果。