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发明公开
一种基于增量学习的目标检测方法和增量检测模型IODC 审中-实审

公开(公告)号：CN117132785A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311140472.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 刘庆杰 , 何宇鹏 , 黄子粤

IPC: G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于增量目标检测模型IODC的增量目标检测方法，属于图像识别技术领域，基于CLIP模型融合全局感知类别文本模型和视觉模型获得增量目标检测模型IODC，用于对图片的增量学习，可以识别图片中未知类别的对象，提高对图片的识别率，解决了现有技术中增量检测中出现的标签丢失、检测不到目标中的潜在对象和检测实验的训练周期长的问题。

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