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公开(公告)号:CN119515296A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411502545.2
申请日:2024-10-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455
Abstract: 本公开提供一种异构硬件加速的供应链企业碳排智能终端。包括采集模块、存储模块、分析模块、网络模块四部分;采集模块通过部署在端侧的碳排放气体传感器,实时收集的生产、仓储、维修和报废流程中电网供应链上各环节的碳排放数据;存储模块采用优化设计的时序数据库系统,构建可编程网络硬件读写请求处理子模块、基于硬件增量物化视图的查询优化子模块、基于硬件的时间序列数据压缩存储子模块,实现对采集模块上传的大量碳排放时序数据的存储和管理;分析模块通过对存储在数据库中的数据进行清洗、预处理;网络模块负责将处理后的数据安全、快速地传输到云端或其他终端设备。实现了准确高效采集碳排数据、高效处理大规模碳排数据的效果。
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公开(公告)号:CN119417226A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411499765.4
申请日:2024-10-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06Q30/018
Abstract: 本公开提供一种基于分层强化学习的供应商违约风险评估方法。包括全局任务分配模块,局部任务执行模块、经验回放缓冲模块以及供应商违约风险评估模块;对于输入的订单任务,全局任务分配模块用于评判每一个生产任务的优先级,并根据优先级次序将生产任务分配给每一个工厂;局部任务执行模块为每一个工厂制定任务到生产机器的生产计划;经验回放缓冲模块记录模型训练过程中系统的状态和上下层调度策略信息;所述供应商违约风险评估模块则根据全局任务分配模块和局部任务执行模块对应的生产排期规划,预测每一批订单的交付率和违约率,根据输入的供应商的多个生产样例进行模拟评估,对该供应商的违约风险和交付信用进行评估并输出预测结果。
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公开(公告)号:CN116705343A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310701072.8
申请日:2023-06-14
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/9537 , G06F16/901
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于极大团搜索的传染病流调溯源方法。构建的融合子图分割算法与Bron‑Kerbosch算法,先对子图分割,再用极大团搜索,并采用先按空间聚合再按时间聚合,最后去重的方式,构建一种快速的极大团搜索方式,从而实现自动建模分析聚集性疫情,辅助流调传播溯源分析。基于上述方案,提出使用极大团概念对聚集性疫情的进行建模的方法,而非仅仅针对两个病例之间判定时空伴随关系,并通过一种快速的搜索算法在流调场景下比通用算法大大节省时间,同时保持了很高的准确率;并且提出了如何根据搜索结果分析疫传染病信息,辅助流调溯源。
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公开(公告)号:CN116741404A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310701135.X
申请日:2023-06-14
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16H50/80 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F16/901 , G06F16/9537 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于强化学习图推理的传染病追踪溯源方法。首先根据目前已有的流调关系,以病例和地点作为节点,以时空关系和密接关系作为边,构建关联图谱,将关联图谱推理建模为马尔可夫决策过程,而后设计基于路径替换的奖励设计,并采用基于双曲空间的嵌入表示实现打分函数,为实体和关系计算嵌入表征,经过训练后得到可以辅助流调人员梳理传播链,确定传播途径的模型。其中强化学习智能体的决策路径可以作为推理结果的依据,为推理提供解释性,基于路径替换的思想对动作空间进行搜索,对可能的伪路径样本进行惩罚,提升智能体效果,增强智能体解释性,提出一种基于双曲空间的向量嵌入函数,能够更好的表征关联图谱上的节点和边。
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公开(公告)号:CN117154845A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311103915.0
申请日:2023-08-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F113/04
Abstract: 本发明实现了一种基于生成式决策模型的电网运行调整方法。选取Transformer模型作为因果自注意力机制的决策模型,基于因果自注意力机制构建电网智能决策方法框架,采用构建电网调度模型,设计奖励分配模型和策略模型两个部分,输出当前时刻的动作实现实时生成电网系统的调度策略;构建电网仿真环境模块模拟电网的实际运行情况;在此基础上,通过双层优化算法对策略网络和奖励分配网络进行高效交替的更新优化。最终实现通过输入来自电网环境的状态和奖励反馈,高效实时生成电网系统的功率调整和拓扑调整方案,辅助人类专家进行调度决策,实现电网系统的安全稳定运行,降低调度决策成本和能源损耗。
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