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发明公开
一种基于代理模型的Modelica模型参数优化方法无效

公开(公告)号：CN109522602A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811214405.X

申请日：2018-10-18

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 赵罡 , 于效涛 , 于勇 , 王伟

IPC: G06F17/50

Abstract: 一种基于代理模型的Modelica模型参数优化方法，步骤如下：1、编译Modelica模型并获取模型参数、变量信息；2、优化建模；3、生成采样点；4、对参数组合进行仿真计算；5、分析仿真计算结果；6、构建代理模型；7、利用代理模型代替Modelica模型进行优化迭代，找到最优参数；8、将最优参数进行仿真计算，如果仿真计算结果与代理模型输出结果误差小于设定值，则执行步骤10，否则执行步骤9；9、利用步骤8的仿真计算结果动态更新代理模型，然后执行步骤7；10、步骤7计算到的最优参数为最终优化结果，参数优化结束；通过以上步骤，本发明达到了提高Modelica模型参数优化效率的目的，解决了Modelica模型参数优化过程中计算量巨大，难以对大型模型进行参数优化的现实问题。

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