公开(公告)号：CN108446523B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201810450756.4

申请日：2018-05-11

Applicant: 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 郑伟 ,  张洁 ,  邵进 ,  段然 ,  刘江 ,  邓钊 ,  刘孟语 ,  林瑞仕 ,  杨轶 ,  彭红五 ,  唐阳 ,  徐嫣

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种电子整机贮存寿命评估与预测方法，在分析某典型整机失效机理的基础上，提出了基于Arrhenius模型的整机级加速因子计算方法，该方法仅需3种参数即可进行电子整机加速因子计算，根据计算结果开展加速试验并获得数据后，再利用基于优化GM(1,1)灰色模型的预测算法，研究自然贮存和加速试验数据的退化规律，并分析两组数据退化趋势的一致性，进而利用一致性分析结果实现加速因子计算模型参数的闭环修正，最后利用修正后的模型实现电子整机贮存寿命预测。本发明简单易懂且预测精度较高，适于工程推广。

公开(公告)号：CN108446523A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810450756.4

申请日：2018-05-11

Applicant: 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 郑伟 ,  张洁 ,  邵进 ,  段然 ,  刘江 ,  邓钊 ,  刘孟语 ,  林瑞仕 ,  杨轶 ,  彭红五 ,  唐阳 ,  徐嫣

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种电子整机贮存寿命评估与预测方法，在分析某典型整机失效机理的基础上，提出了基于Arrhenius模型的整机级加速因子计算方法，该方法仅需3种参数即可进行电子整机加速因子计算，根据计算结果开展加速试验并获得数据后，再利用基于优化GM(1,1)灰色模型的预测算法，研究自然贮存和加速试验数据的退化规律，并分析两组数据退化趋势的一致性，进而利用一致性分析结果实现加速因子计算模型参数的闭环修正，最后利用修正后的模型实现电子整机贮存寿命预测。本发明简单易懂且预测精度较高，适于工程推广。

公开(公告)号：CN114417777A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111669511.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京航天自动控制研究所

Inventor： 王慎航 ,  张洁 ,  林瑞仕 ,  邓钊 ,  杨名军 ,  杨轶 ,  郑伟 ,  刘江 ,  段然 ,  韩峰 ,  王昭磊 ,  唐阳

IPC: G06F30/392 ,  G06F30/398 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 基于机器学习的导弹电气系统潜通路分析方法，包括如下步骤：对待分析的导弹电气系统，获取期望的输入输出关系；根据期望的输入输出关系确定训练样本；将部分训练样本用于支持向量机模型进行学习训练，其余训练样本用于对训练好的支持向量机模型进行测试；测试通过后的支持向量机模型，用于导弹电气系统的潜通路分析。本发明引入人工智能机器学习的方法，以最大限度地提高潜在分析的自动化、智能化水平、识别率。