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公开(公告)号：CN106485722A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610838793.3
申请日：2016-09-21
Applicant: 北京航天宏图信息技术股份有限公司
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20116
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像中靠港舰船检测方法，其步骤：对原始目标图像进行预处理：对图像进行灰度化，并高斯滤波；对原始目标图像进行粗分割得到二值图，并进行形态学处理，确定海岸线；对原始目标图像进行图像切块：根据舰船大小，将原始目标图像沿海岸线取正方形图像切片，用于检测舰船；轮廓提取：对每一块图像切片都进行轮廓提取；对提取到的轮廓进行目标筛选，得到疑似舰船；对疑似舰船进行第二次筛选，消除重复目标图像，得到最后的疑似舰船目标，完成靠港舰船检测。本发明检测效果和抗噪能力较好，检测效率较高。
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公开(公告)号：CN106407934B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610836994.X
申请日：2016-09-21
Applicant: 北京航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对可见光波段高分辨率遥感影像的雷达站自动识别方法，其步骤：对原始卫星遥感影像中雷达站的天线分系统进行特征分析，得到用于表征雷达站的影像特征数据；对影像特征数据进行预处理：将彩色图像变为灰度图像，并进行去噪；对预处理后的影像特征数据进行阈值分割；对阈值分割后的影像特征数据进行圆弧检测；判断检测到的各圆弧直径是否符合雷达天线范围：将直径为5米到40米范围内的圆弧保留，作为疑似雷达区域，并生成目标轮廓的矢量文件。本发明识别结果较为准确，能自动检测雷达，能减少人工工作量，适用性较强。
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公开(公告)号：CN106778495A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611039322.2
申请日：2016-11-21
Applicant: 北京航天宏图信息技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G01V8/10 , G06K9/3233 , G06K9/34
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像中复杂海面背景下的舰船检测方法，该舰船检测方法包括以下步骤：根据光谱信息对影像数据进行海陆分割而得到最终海面区域；求取所述最终海面区域的水体指数；获得特征显著图；对所述特征显著图进行分块处理且提取大于均值的区域作为候选区域；对所述候选区域进行联通区域标记从而得到初始舰船面斑；以及剔除所述初始舰船面斑中的虚景获得最终检测结果。利用根据本发明的遥感影像中复杂海面背景下的舰船检测方法，在检测效果和抗噪能力上均获得较为满意的实验结果。
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公开(公告)号：CN106407934A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610836994.X
申请日：2016-09-21
Applicant: 北京航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对可见光波段高分辨率遥感影像的雷达站自动识别算法，其步骤：对原始卫星遥感影像中雷达站的天线分系统进行特征分析，得到用于表征雷达站的影像特征数据；对影像特征数据进行预处理：将彩色图像变为灰度图像，并进行去噪；对预处理后的影像特征数据进行阈值分割；对阈值分割后的影像特征数据进行圆弧检测；判断检测到的各圆弧直径是否符合雷达天线范围：将直径为5米到40米范围内的圆弧保留，作为疑似雷达区域，并生成目标轮廓的矢量文件。本发明识别结果较为准确，能自动检测雷达，能减少人工工作量，适用性较强。
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