公开(公告)号：CN119810594A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411735382.2

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 孙宇 ,  季加孚 ,  苏峰 ,  张青霞 ,  赵鑫雅 ,  任文浩 ,  胡雅洁 ,  王宇

IPC: G06V10/776 ,  G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种用于密集小目标检测任务的评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待检测图像，以及待检测图像的标注真值，并确定标注真值中的目标数量；将待检测图像输入至目标检测模型，得到目标检测结果，基于目标检测结果和标注真值，确定平均精度；基于目标数量，确定目标密度，基于目标密度和平均精度，确定评价结果；基于评价结果，确定目标检测模型的性能差的目标密度区间。此过程对每一张图像单独计算平均精度评价指标与目标密度，并进一步评价平均精度评价指标与目标密度的相关性，确定评价结果，从而可以有效评价模型在各种目标密度下的模型性能，可为模型的研发、测试、应用提供重要的支撑信息。