公开(公告)号：CN117980954A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202380012773.9

申请日：2023-12-28

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 张艺宝 ,  董正坤 ,  余疏桐 ,  李莎 ,  华凌 ,  付新辉 ,  胡慧敏 ,  王飞

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种双能物质分解图合成方法和系统，包括：模型训练单元，所述模型训练单元使用患者既往的双能物质分解图像，及该患者解剖结构变化后的低剂量或无剂量图像，进行双能物质分解图模型训练，所述模型输入为所述既往双能物质分解图像和该患者解剖结构变化后的低剂量或无剂量图像，输出为该患者解剖结构变化后的低剂量或无剂量图像对应的双能物质分解图像。本发明提供的方案具有以下有益效果：旨在提高低剂量稀疏重建锥束CT图像质量的同时，通过双能图像合成技术为在线自适应放疗所需的图像引导和剂量计算等场景提供低剂量、高精度的智能成像方法。为在线自适应放疗和剂量重建等临床应用场景提供定量图像基础。